대신證, ‘가정의 달 맞이 타사대체입고’ 이벤트
대신증권은 2일, 타 증권사에 보유한 국내외 주식이나 ETF를 대신증권과 크레온 계좌로 옮기고 거래하면 금액에 따라 최대 30만원의 축하금을 지급하는 ‘가정의 달 맞이 타사대체입고’ 이벤트를 6월 10일까지 진행한다고 밝혔다.
이 이벤트는 타사에 있는 국내외 주식을 대신증권 계좌로 5백만원 이상 옮기고 1백만원 이상 거래하면 입고금액에 따라 최대 15만원의 상금을 제공한다. 거래금액이 1천만원 이상이면 축하금을 2배 적용하여 최대 30만원까지 받을 수 있다.
안석준 디지털Biz부장은 “5월 가정의 달을 맞아 대신증권으로 주식을 옮겨오는 고객들께 혜택을 드리는 이벤트를 마련했다”며 “앞으로도 다양한 이벤트와 금융서비스를 선보일 것”이라고 밝혔다.
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한컴, 문서에서 AI 데이터 추출하는 ‘한컴 데이터 로더’ 글로벌 출시
LLM 환각 문제 대안으로 떠오른 RAG(검색 증강 생성)의 핵심 기술로 각광 기대국내 대기업 테스트 마치고 해외 사이트 구축 등 글로벌 세일즈 본격화한컴, AI 활용 분야와 AI 데이터 추출 분야 두 개 축으로 AI 사업 추진한글과컴퓨터(030520, 대표 변성준·김연수, 이하 한컴)가 PDF 문서에서 AI 데이터를 추출하는 SDK(소프트웨어 개발 키트) ‘한컴 데이터 로더(Loader)’를 출시하고 본격적인 글로벌 B2B 세일즈에 나선다.최근 세계 AI 업계에서는 LLM(대규모 언어모델)의 단점인 ‘환각(할루시네이션) 현상’을 최소화하는 해결책으로 ‘검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation·RAG)’ 기술이 떠오르고 있다. RAG는 특정 데이터베이스나 문서 집합으로부터 관련 정보를 검색(Retrieval)한 뒤 그 정보를 LLM에 적용해 적절한 답변으로 텍스트를 생성(Generation)하므로 실시간으로 정보가 업데이트되며 정보의 정확도가 높은 것이 특징이다. 그 때문에 많은 글로벌 기업과 기관이 RAG의 도입을 원하지만, 구조화되지 않은 문서에서는 데이터 추출이 어려운 실정이다. 따라서 기업들의 방대한 문서를 AI가 학습하기 좋은 형태로 데이터화하는 전처리 기술이 매우 중요해졌다.한컴은 지난 35년간 축적한 문서 기술을 바탕으로 문서의 AI 데이터화를 위한 전처리 기술을 모듈화해 ‘한컴 데이터 로더’라는 SDK 제품을 내놓았다. 세계적으로 가장 대표적인 전자문서 형식인 PDF에서 텍스트를 추출, AI가 학습하기 쉬운 여러 포맷(JSON·CSV·TXT·XML 등)으로 변환해 주는 도구다. PDF뿐만 아니라 오피스 문서에서도 텍스트 외 다양한 객체를 AI 학습용 데이터로 추출해 제공한다.한컴 데이터 로더는 국내 대기업을 대상으로 테스트를 이미 마쳤다. 5월
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