언더아머 헬스 AI, 고객과 통했더니 재고 줄었다
소비자 구매 패턴 D2C로 급격 변화
언더아머 앱에는 지난해 4월부터 매일 100만 명 이상이 접속한다고 합니다. 헤이도 그런 접속자 중 한 명입니다. 운동화 판매도 크게 늘었습니다.
AI는 제품보다 고객 중심 사고에 더 익숙
하지만 언더아머에는 AI 신규 진입자들이 겪는 '죽음의 계곡'도 있었습니다. 창업자이면서 전 CEO였던 케빈 플랑크는 AI 도입 초기 데이터를 수집해 개인별 맞춤형 의류를 제공하겠다고 나섰습니다. 2017년 세계 최대 가전쇼(CES)에서 적외선을 방출해 수면을 돕는 스마트 잠옷도 출시하고 스마트러닝화도 내놓았습니다. 플랑크는 이 때 언더아머는 제품을 만드는 기업이 아니고 솔루션을 만드는 회사라고 밝히기도 했습니다. 하지만 언더아머의 매출은 계속 좋지 않았습니다. 관련 앱들은 제각각 운영됐으며 웨어러블 제품들은 소비자들의 외면을 받았습니다. 디지털과 AI를 어떻게 활용할지에 대한 현실적 대안없이 성급한 전략이 기업을 무너뜨렸다는 평가도 받았습니다.하지만 코로나가 찾아오면서 언더아머는 달라졌습니다. 격리된 사람들은 운동과 피트니스에 눈을 돌리기 시작했습니다. 30년 동안 의류 유통 업무에 종사해왔던 패트릭 프리스크 CEO는 이런 시장의 변화를 읽었습니다. 그는 소비자의 구매패턴이 D2C(Direct to Consumer· 소비자직접구매)형태로 급격하게 변화하고 있다는 사실을 파악했습니다. 그동안 언더아머가 추구했던 AI 전략이 D2C와 만날 수 있도록 개인화 전략을 펴야 한다고 했습니다. 그러기 위해서는 제품보다 고객 중심의 사고가 필요하다고 역설했습니다. 더욱 앱의 기능을 다양화하고 코치 기능을 강화했습니다.
그 결과 올해 1분기 매출은 12억6000만 달러로 전년 동기보다 35.4% 증가했습니다. 경쟁사인 나이키와 아디다스보다 몇 배 나은 실적입니다. 무엇보다 온라인 판매가 69% 늘었습니다. 지난해에도 온라인 판매는 25% 늘었습니다.
제조 물류 단일화에 AI가 큰 역할
언더아머의 브랜드 포지셔닝은 분명합니다. 젊은 층이 좋아하는 스포츠웨어 퍼포먼스 기업입니다. 그만큼 브랜드가 중요합니다. D2C 판매강화로 브랜드 추종 소비자를 발굴해 직접 판매에 나선다는 것입니다. 언더아머 브랜드의 핵심역량이자 본질인 '성능'을 강화하기 위해 노력도 합니다. 기존 패션 제조모델에서 데이터 기반 비즈니스 모델로 전환한 기업이라는 이미지가 뚜렷합니다. 개인의 건강 컨설턴트 역할을 하는 건강 관리사의 이미지도 포함됩니다.
언더아머는 수면 및 영양 관련 앱도 개발한다고 합니다. 운동 패턴을 기반으로 언더아머 제품에 대한 수요를 자극하는 앱입니다. 언더아머의 폴 핍스 최고경험책임자는 "결국 인공지능이 소비자 행동 변화에 영향을 미칠 것"이라며 "앞으로 디지털 전략과 기술을 사용해 더 많은 고객을 브랜드로 이끌 방법을 탐구하겠다"고 했습니다.
오춘호 연구위원
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#사례1 안저영상분석AI ‘메디웨일(Medi Whale)’60세 남성은 의료기기 앞에 앉아 눈 안쪽, 망막을 촬영한다. 몇 초 뒤 AI는 검사자의 안과질환과 순환기질환 위험도 측정 결과를 출력한다. 남성은 검사결과를 바탕으로 의사에게 화상진료를 받는다.지난 1월 싱가포르에서 시연한 AI검진 모습이다. AI는 세브란스 연구팀(김성수 안과 교수, 박성하 심장내과 교수)이 스타트업과 공동 개발한 ‘닥터 눈(DrNoon)’이다. 세브란스 연구팀은 지난해 해외 유수 연구기관과 함께 망막 AI 검사를 통해 심근경색, 뇌졸중 등 심뇌혈관질환의 위험도를 평가하는 AI 개발에 성공했다. 예측 결과 수준은 관상동맥 CT검사(관상동맥석회화지수 검사)만큼이나 높다는 평가다. 연구팀은 이 AI 개발을 위해 국내는 물론 싱가포르, 중국, 영국의 의료 빅데이터 20만 건 이상을 학습과 검증에 활용했다. 간단한 눈 검사 하나만으로도 전 세계 사망원인 1, 2위인 심혈관질환, 뇌혈관질환을 정확하게 예측할 수 있게 된 것이다. 해당 기술은 이번 달 디지털 헬스 최고 저널인 ‘The Lancet Digital Health’ 5월호에 게재됐다.소프트웨어 의료기기(SaMD, Software as a Medical Device) DrNoon은 유럽, 싱가포르의 의료기기 인증을 완료해 해외 임상에 먼저 도입됐다. 국내에서는 혁신의료기기로 지정돼 곧 환자 진료에 사용될 것으로 보인다. DrNoon으로 1차 의료기관에서도 손쉽게 허혈성심질환, 뇌혈관질환 등을 조기에 파악하고 예방할 수 있을 것으로 기대된다. #사례2 영상의학과 AI판독 보조세브란스병원과 용인세브란스병원에서는 AI가 ‘유방촬영(mammography)’과 동시에 이상 유무와 함께 유방암 가능성을 알려준다. 사례 수십만 건을 학습한 AI 덕분에 유방 촬영기만으로는 발견이 어려운 조기 침윤성 유방암 등의 질환도 조기 진단이 가능해진 것이다. 진단 시간과 비용을 크게 절감한 것은 물론이다. 의료영상저장전송시스템(PACS)에서 바로 확인 할 수 있어 진단이 효율적이고, 환자 대기시간을 획기적으로 줄일 수 있다는 게 AI의 강점이다. 유방촬영술에 적용된 AI는 용인세브란스병원 영상의학과 김은경 교수가 ㈜루닛과 함께 개발했다. 경험치가 높은 영상의학과 전문의에게는 판독 시간을 줄여주고, 경험이 부족한 의사에게는 올바른 판독 정보를 제공하는 스마트 진료 보조자가 되는 셈이다.연세의료원이 도입한 음성인식 AI는 영상자료를 판독할 때 의사의 음성을 인식해 의무기록문서로 전환한다. 영상판독이 실시간으로 기록돼 행정 업무 시간을 줄이고, 의사가 직접 문서화된 의무기록을 확인할 수 있어 정확도를 높일 수 있다. 음성인식 AI는 음성기록이 많은 진료실과 수술실, 중환자실 간호기록 등에 활용할 계획이다. 세브란스병원 영상의학과 이승구 주임교수는 “판독보조를 넘어 더 빠르고 정확한 영상진단 및 환자안전까지 바라보고 있다”고 말했다. 연세의료원은 의료 전 분야에 걸쳐 AI 연구개발을 추진하는 동시에 실제 임상현장에 적용하면서 의료 AI 선도모델을 만들고 있다.세브란스병원 호흡기내과 정경수 교수와 AI전문기업 에이아이트릭스가 개발한 ‘바이탈 케어’는 심박, 산소포화도, 체온 등 환자 바이탈 사인 등의 의료정보를 분석해 질병 악화 징후를 조기에 예측하는 플랫폼이다. 패혈증 등 감염성 질환의 조기 위험 예측에 활용되고 있다. 건강검진에 활용 중인 ‘닥터앤서’ 시스템은 검진 정보를 바탕으로 심장질환 발병 위험도를 예측해 환자에게 건강관리를 안내하는 AI다. 말초혈액 도말검사의 혈구 특징 분석, 망상적혈구 분류 자동인식 프로그램(VisionHema), 유방암 병리조직 이미지 자동 분석 프로그램 등의 AI 솔루션들도 활용되고 있다.디지털 병원을 표방한 용인세브란스병원은 AI를 포함한 각종 스마트 병원 솔루션들을 적극적으로 도입해 유용성을 테스트하고 있다. 그 중 ㈜루닛의 흉부엑스레이 판독보조 AI의 경우 병원에서 촬영되는 모든 엑스레이 영상을 실시간 분석하는 능력을 평가받고 있다. 유용성이 최종 확인되는 대로 세브란스병원과 강남세브란스병원에 도입할 수 있을 것으로 보인다. AI 기반 5G 복합방역로봇은 마스크 착용 여부를 인지하고 체온을 측정하며, 내원객 밀집도에 따라 거리두기 주의 안내 등 다양한 방역활동을 돕고 있다. 연세의료원은 의학적 난제들을 풀기 위한 새로운 AI의 연구개발에도 박차를 가하고 있다. 대표적인 사례가 AI 기반 난치성 종양 신규 치료 표적 발굴 연구, 환자 유전체 및 항암제 반응 정보를 활용한 AI 신약개발, AI 기반 ICU(집중치료실) 환자 위험도 예측 솔루션 등이다. 또 인공지능 기반 내시경 판독 솔루션과 뇌영상의 빅데이터를 활용한 자폐 스펙트럼 장애의 증상과 심각도를 예측하는 AI, 뇌 MRI 영상에서 동맥류를 검출하는 AI, 뇌 MRI에서 발견된 뇌종양의 감별 진단을 위한 AI, 심장 MRI AI 자동 분석을 통한 영상-바이오마커 추출 연구 등 다양한 AI 관련 연구들도 활발히 진행되고 있다. 이 중 일부는 식품의약품안전처의 허가 단계에 있다. 데이터 기반 방법론인 의료 AI 연구는 대용량의 의료데이터와 이를 활용할 수 있는 데이터 연구 환경이 필수적이다. 연세의료원 빅데이터실(실장 예방의학과 김현창 교수)은 세브란스병원을 주관병원으로, 강남세브란스병원, 용인세브란스병원, 아주대병원, 그리고 14개 협조기업과 컨소시엄을 구성해 지난해 데이터 중심병원 지원사업자에 선정됐다. 1차년도 사업을 성공적으로 종료하고, 2차년도 사업을 시작했다.연세의료원은 사업 수행을 통해 AI와 빅데이터 연구를 위한 데이터의 정제, 저장 및 분석 환경을 개선하고 활용성을 높였다. 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드를 결합한 하이브리드 클라우드를 도입해 의료원 안팎의 연구자들이 데이터를 효율적으로 사용할 수 있는 가상공간을 마련했다. AI & IoT(사물인터넷) 분석 서버를 업그레이드해 AI 분석 및 IoT 환경을 개선했다. 연구용 망분리를 실시해 대부분의 서버를 안전한 내부망에 두되 외부 연구자도 사용할 수 있는 포털도 별도로 마련했다. 빅데이터 분석을 위한 시스템 환경이 부족한 내부연구자는 물론, 외부 공동연구자들이 의료 데이터를 안전하게 분석할 수 있는 공간인 빅데이터 분석실도 신설했다. 확보된 특화 의료 데이터는 방대한 분량이다. 유방암 2만3000명 이상, 폐암 2만2000명 이상, 암 유전체와 대장암 각각 6000명 이상, 심혈관질환 13만 명 이상, 호흡기중환자 2만9000명 이상의 데이터다. COVID-19 환자의 데이터도 확보해 명실상부 데이터 기반 연구의 근간을 확고하게 다졌다.
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브랜드 담당자들에게 ‘짝퉁(모조품)’ 시장은 끝없는 전쟁터다. 이커머스 플랫폼마다 수백만원대 명품부터 불과 몇만원짜리 화장품까지 가짜가 넘쳐난다. 기업마다 모니터링 담당자가 있지만 이들이 가품 유통을 막기엔 역부족이다. 일일이 판매상품을 클릭해 위조 상품을 찾고, 플랫폼마다 따로 신고를 넣어야 해서다. 이렇게 일부를 색출해도 시장엔 날마다 새로운 짝퉁 판매자가 들어온다. 그간 가품 때문에 기업과 소비자가 피해를 입어도 실질적인 대응이 힘들었던 이유다. 브랜드 지식재산권(IP) 보호 솔루션 기업 마크비전은 이 문제를 해결하기 위해 인공지능(AI)을 활용했다. 자체 개발한 AI 알고리즘이 글로벌 이커머스 플랫폼 곳곳에서 가품을 자동으로 탐지해 제거해준다. ◆ AI가 이미지·텍스트 분석해 가품 감별마크비전은 이인섭 대표가 2019년 1월 창업했다. 미국 하버드대 경제학과를 졸업한 뒤 글로벌 컨설팅기업 맥킨지에서 근무한 이 대표는 하버드 로스쿨 재학 중 만난 비니 메이 최고기술책임자(CTO), 글로벌 컨설팅기업 EY에서 디지털부문 컨설턴트로 일한 이도경 부대표 등과 함께 마크비전을 공동창업했다. 기업의 지식재산권을 보호하는 자동화 플랫폼을 개발해 작년 3월 미국에서 첫 시범 서비스를 열었다. 국내엔 작년 7월부터 서비스를 시작했다. 마크비전의 AI 솔루션은 이미지와 텍스트를 기반으로 정품과 가품을 구별한다. 패션 식품 뷰티 등 산업마다 각각 10만 개가 넘는 정품 이미지 데이터를 딥러닝 기반 이미지 인식모델에 적용했다. 이를 통해 AI가 24시간 이커머스 플랫폼을 모니터링하면서 외관상 유사한 위조상품과 모조품을 찾아낸다. 상품설명, 구매 리뷰, 가격 등 데이터도 분석한다. 가격이 정가에 비해 지나치게 저렴하거나, 구매 리뷰 중 ‘가짜인 것 같다’는 글이 수차례 나온 경우 가품 의심사례에 넣는 식이다. 이같은 기준 30여 가지를 아울러 적용해 가품 판별 정확도가 90%에 가깝다. 사진 기반 소셜미디어 인스타그램 채널에 대해선 정확도가 95%에 달한다. AI가 머신러닝을 통해 위조상품 사례를 패턴화하고, 알고리즘 정확도를 올리기 때문에 모니터링 기간이 길어질수록 정확도가 올라갈 것이라는게 마크비전 측의 설명이다. AI 기반 '셀러맵핑' 서비스도 제공한다. 여러 이커머스 플랫폼 데이터를 취합·분석해 위조상품 판매자간 연관 고리를 찾아내는 기능이다. 이를 통하면 가품 유통경로를 파악할 수 있어 ‘본체’를 단속할 수도 있다. 마크비전 관계자는 “한 글로벌 뷰티 브랜드를 분석한 결과 위조상품 판매자 30여 명이 유통망 하나를 공유한 것으로 나타났다”며 “이 유통망에서만 위조상품 1300여 개가 팔렸고, 75억원에 달하는 매출을 거뒀을 정도로 규모가 컸다”고 말했다. ◆ “AI 쓰니 수작업 비용 50분의 1로”마크비전 AI 솔루션은 선별한 가품 의심 사례를 모아 이용자에게 보여준다. 담당자가 최종 판단 후 신고 버튼을 누르면 봇 기반 마크비전 시스템이 개별 이커머스에 자동으로 신고를 접수한다. 사람이 가품을 일일이 찾아 신고할 때보다 시간이 훨씬 덜 걸린다. 마크비전에 따르면 기업이 수동으로 가품을 찾아 신고 처리하는 과정에서 드는 적발 비용은 약 2만원, 건당 소요시간은 30분가량이다. 반면 AI를 썼을 때 가품 식별에 드는 비용은 760원, 소요시간은 36초 정도다. 비용은 50분의 1, 시간은 30분의 1 수준으로 확 줄어든다는 얘기다. 위조상품 제조·유통사에 대한 법적 대응도 쉬워진다. 스크린샷을 일일이 찍어 증거자료를 모을 필요가 없다. 솔루션을 통해 구체적인 판매자 정보와 상품 내용을 확인할 수도 있다. ◆ IP 무단도용 제품도 ‘찾았다’AI가 가품만 찾아내는 것이 아니다. 캐릭터나 콘텐츠 등 저작물에 대한 지식재산권(IP) 무단도용 제품도 식별한다. 지난 3월엔 미국, 중국, 동남아시아 이커머스 플랫폼에서 웹툰 플랫폼 레진코믹스 콘텐츠의 유명 웹툰 캐릭터를 무단 도용한 굿즈(기획상품) 900억원 어치를 적발해 제거했다. ‘킬링스토킹’, ‘야화첩’, ‘BJ알렉스’ 등 10여 개 작품 상표권·저작권을 침해한 상품 4000여 개다. 이중 이커머스 플랫폼에서 신고를 기각한 제품은 단 2개에 불과해 99%가 넘는 적발 정확도를 기록했다. 마크비전은 국내 네이버·쿠팡을 비롯해 미국 아마존·이베이, 중국 알리바바·타오바오 등 여러 플랫폼에 걸쳐 위조상품을 모니터링하고 있다. 서비스 진출 범위가 23개국 58개 기업에 달한다. 랄프로렌코리아, 라코스테, 젠틀몬스터, 레진코믹스, 삼양식품 등 국내외 유명 브랜드 40여 곳이 고객사다. 작년 말엔 글로벌 유명 스타트업 액셀러레이터인 와이콤비네이터(YC) 등으로부터 성장 잠재력을 인정받았다. YC 투자육성 프로그램에 선발됐고, 베이스인베스트먼트·다날투자파트너스 등으로부터 투자금 총 36억원을 유치했다.마크비전은 이번에 확보한 투자금으로 사업 영역을 일반 상품에서 불법복제 콘텐츠 영역까지 확대할 계획이다. 지난 3일엔 글로벌 본사를 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스(LA)로 이전한다고 발표했다. 세계 콘텐츠 산업 중심지 격이라 수요가 크다는 판단에서다. 이인섭 마크비전 대표는 “미국은 세계 최대 콘텐츠 시장으로 통하는 만큼 IP 보호에 대한 수요도 높다”며 “이번 본사 이전을 통해 사업 영역을 성공적으로 확장시키고, 마크비전의 AI 서비스 경쟁력을 높일 것”이라고 말했다.선한결 IT과학부 기자
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인간이 가진 가장 본질적이고 직관적인 커뮤니케이션 도구는 단연 음성이다. 인간과 컴퓨터의 상호작용에서 가장 이상적인 인터페이스는 아직까지 음성이라고 할 수 있다. (‘아직까지’라고 언급한 이유는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)가 생각났기 때문인데 상용화 단계가 되려면 넘어야 할 산이 많으니 그냥 넘어가기로 한다) 현재 음성인식 AI를 활용한 거의 모든 서비스는 스피커, 핸드폰, 자동차 등 다양한 하드웨어를 통한 AI 비서, AI 통역, AI 상담사와 같이 사람처럼 대화하는 기능이 많이 강조돼 있다. 한컴그룹 역시 첫 AI 서비스로 AI 통역을 선보였다. 2018 평창동계올림픽대회 공식 통·번역 앱 ‘지니톡’이 그 시작이다. 이처럼 음성 기반 AI 서비스가 대중화되면서 개발사는 소음을 비롯한 다양한 외부 환경 변수의 극복, 사용자의 언어 습관 이해, 음성 사용자 경험(VUX) 설계, 음성 센서 자체 등 서비스 만족도를 높이기 위한 다양한 노력들을 한다. 재미있는 점은 사용자 역시 서비스를 제대로 이용하기 위해 말을 또박또박한다든지, 말의 속도를 조절한다든지, 말을 짧게 단문으로 하는 등 인공지능 서비스를 잘 사용하기 위해 나름의 노력을 한다는 것이다. AI 서비스 이용을 위해 사용자가 데이터 학습을 시키는 동시에 자신도 경험데이터를 통해 학습하는 셈이다. 한컴 AI 서비스의 새로운 방향성코로나19가 길어지면서 강조되고 있는 새로운 변화의 키워드는 라이브커머스, OTT, 동영상 라이브 스트리밍 등이다. 이 키워드들이 급부상하면서 아마존과 구글, 페이스북의 라이브커머스를 비롯해 오래전 구글이 유튜브를, 아마존이 트위치를 인수한 이유까지 되짚어 보게 된다. 또한 음악, 음식, 드라마, 예능, 패션, 뷰티 등 다양한 한류 콘텐츠의 글로벌 소비 욕구가 빠르게 늘어나고 있다는 점도 주목할 만하다. 그래서 작년부터 국내외 시장의 라이브커머스, OTT, 동영상 라이브 스트리밍 서비스 등을 살피며 우리에게 필요한 경쟁력, 페인포인트, 글로벌 시장에 대한 니즈를 우선 분석했다. 이를 통해 AI 음성인식, 자연어처리, 통·번역기술 기술을 활용한 비즈니스가 가능하리라 판단했다. 한컴이 천착해온 언어, 문자에 대한 연구개발 노하우와 오랜 기간 쌓여온 업력을 바탕으로 삼았다. 그 결과 한컴그룹은 올해 AI 서비스의 방향성을 쉽고 편하게 접할 수 있는 대중적인 AI, 그리고 지난 30여 년간 우리나라의 문화, 언어 등을 위해 한컴그룹이 지속해온 여러 활동들을 녹여낼 수 있는 AI를 구현해냈다. 한컴 나루 AI 서비스 플랫폼한컴의 한국어 기반 AI 기술 서비스 이력은 다채롭고도 두텁다. 평창동계올림픽 AI 음성인식 및 통·번역 기술 서비스, 코로나19 대응을 위해 AI콜센터 서비스 ‘한컴 AI체크25’를 가장 많은 지자체에 신속하게 서비스했던 경험들이 대표적이다. ‘최고’의 기술도 중요하지만 ‘최적’의 기술로 어떻게 필요한 서비스로 빠르게 전환하고, 효율적인 데이터 학습 프로세스를 가져갈 것인지에 대한 경쟁력을 갖추게 된 것이다. 이러한 경쟁력을 기반으로 한컴이 올해 새롭게 출시한 AI 플랫폼이 ‘나루(NARU)’다. 데이터를 기반으로 쉽게 생성하고, 테스트하고, 빠르게 서비스하는 AI를 목표로 한다. 영상 컨텐츠의 자막 생성 및 번역 기능을 제공하는 나루라이브(NARU Live), 문서를 통번역해 주는 나루독스(NARU Docs), 학습용 데이터를 관리하고, 데이터를 통해 AI 서비스를 제공하는 나루 게이트(NARU Gate)와 같은 각각의 독립적인 서비스들로 구성돼 있다. 하나의 사이클로 각 서비스들의 고도화가 이뤄지면서 서로를 개선하는 선순환 구조가 강점이다. 그리고 이 세 가지 서비스를 2021 국제인공지능대전에서 처음 소개했는데, 방송콘텐츠 제작사, 방송사, 쇼핑업체 등 다양한 분야의 많은 관계자들이 큰 관심을 보였다. 유일하게 동영상 콘텐츠 자막 및 실시간 번역 서비스를 들고 나온 한컴의 AI 주제가 흥미로웠던게 아닌가 싶다. 사전 제작된 드라마 동영상 콘텐츠를 수출하는 경우, 한국어 자막을 생성하고 번역하는 작업을 모두 수작업으로 하게 된다. 시간과 비용이 만만치 않게 드는 작업이다. 정해진 시간 안에 작업할 수 있는 양은 한정적이기 때문에 방대한 동영상 콘텐츠들을 수출하기 위한 사전 작업은 실로 어마어마하다. 이러한 과정을 한컴의 ‘나루라이브’는 높은 정확도로 자막 생성을 완성해 주고 번역까지 해준다. 관련 업체들 입장에서는 충분히 매력적인 서비스일 것이다. 사전 제작이 아닌 실시간 라이브 스트리밍 서비스나 라이브 커머스 방송도 해외 사용자들이 한류 콘텐츠 상품을 실시간으로 즐기면서 라이브로 구매할 수 있다면 쇼핑유통업계에는 새로운 시장이 열릴 수 있을 것이다. 실제 라이브 스트리밍 서비스 ‘트위치’를 보면, 각 생방송 채널의 가장 앞에 표현된 태그는 ‘언어’였다. 기술 중심적으로 AI 비즈니스를 바라보던 시기도 있었다. 최고의 AI 기술력도 분명 필요하지만, 적정 AI 기술로, 정말 필요한 서비스와 비즈니스 모델을 만들어내는 아이디어가 요즘은 더 필요한 시기인 것 같다. 누구나 쉽게 만들고 비전문가도 전문가처럼 데이터 분석을 할 수 있는 인공지능의 민주화도 이러한 AI 생태계를 좀 더 다양하고 풍성하게 만들어주리라 생각한다.
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