삼화전기, LED TV 슬림화용 커패시티 개발 성공
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LG·롯데, 화학제품 만들수록 적자…여수·대산 공장 통·폐합 검토
중국은 한국 석유화학산업을 벼랑 끝으로 내몰았다. 국내 석유화학제품의 최대 수요처이던 중국이 최대 생산국으로 바뀌면서다. 한국은 이미 구조적인 공급 과잉 국면에 진입했다. 공장을 돌릴수록 적자다. 이미 예견된 일이다. 4년 전에도 중국발 위기에 직면했다. 그때도 국내 석유화학의 양대 축인 LG화학과 롯데케미칼은 통합 카드를 만지작거렸지만 결국 각자도생의 길을 걸었다. 상황은 더 나빠졌다. 파격적인 구조조정이 이뤄지지 않으면 답이 없다는 게 전문가들 얘기다. 더 이상 망설이다가는 자칫 석유화학산업 전체가 공멸할 수 있다는 불안감이 확산하고 있다. ○적자 줄이는 다양한 협력안23일 투자은행(IB) 업계와 화학업계에 따르면 LG화학과 롯데케미칼 내부에선 적자가 이어지는 범용 나프타크래커 분해설비(NCC) 부문을 통합하는 방안에 대해 초기 단계 논의가 진행 중이다. 예를 들어 두 회사가 지역별로 각각 보유한 NCC를 통합해 여수는 LG화학이, 대산은 롯데케미칼이 맡는 식이다. 이렇게 되면 비효율이 상당 부분 제거될 것이라는 판단이다.두 회사는 NCC를 한 곳에 매각하거나 설비를 운용하는 합작사(JV)를 설립하는 등 석유화학 전체 사업부문을 통합하는 방안도 구상 중이다. 경쟁적인 과잉 투자를 없애고, 정유사에서 나프타 등 원료를 도입할 때도 규모의 경제 효과를 누리겠다는 포석이다. 두 회사가 협력하면 각 사 해외법인의 활용도도 높아질 수 있다. 업계에선 롯데케미칼이 미국 루이지애나주에 있는 에탄크래커(ECC) 설비에서 생산한 에틸렌을 LG화학이 먼저 공급받아 미국 시장 내 고부가가치 제품 점유율을 늘리는 식의 협력 방안도 거론되고 있다.현재 LG화학과 롯데케미칼
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"더 머뭇거리면 다 죽어"…'벼랑 끝' LG·롯데의 사생결단
국내 석유화학 1·2위 업체인 LG화학과 롯데케미칼이 범용 나프타분해설비(NCC) 부문을 통합하기 위해 논의에 들어갔다. 석유화학산업이 중국발(發) 공급과잉으로 공멸 위기에 맞닥뜨리자 업체 간 합종연횡 움직임이 본격화하는 조짐이다. 23일 투자은행(IB)업계에 따르면 LG화학과 롯데케미칼은 각 사의 석유화학 부문을 합치는 내용의 초기 단계 협상을 진행하고 있다. 양사는 범용 NCC 부문을 한 곳이 인수하거나 합작사(JV)를 세우는 방안 등을 검토 중이다. 두 회사 중 한 곳의 관계자는 “힘을 합칠 수 있는 여러 방안을 놓고 실무진 차원에서 모색해보자는 것”이라고 말했다.경쟁사인 두 회사가 머리를 맞댄 것은 중국의 부상으로 인한 위기감에서 비롯됐다. 국내 기업이 생산한 석유화학 제품의 최대 수요처였던 중국은 2019년부터 범용 제품의 완전 자급화에 성공하며 경쟁자로 돌변했다. 2010년대 50%를 웃돌던 한국 석유화학 제품의 중국 수출 비중은 지난해 40%로 떨어졌고 올해는 30%대 추락을 앞두고 있다. 수출길이 막히자 NCC 설비의 평균 가동률은 74%까지 하락했다. 공장 가동을 위한 마지노선으로 평가되는 70%의 턱밑까지 온 것이다.업계에서는 LG화학과 롯데케미칼이 보유한 지역별 중복 설비를 한데 모으는 작업부터 논의할 것으로 전망하고 있다. 양사는 전남 여수와 충남 대산에 동일하게 한 곳씩의 대형 NCC를 보유하고 있다.두 회사 외에 SK지오센트릭, 금호석유화학, DL케미칼 등 다른 석유화학 업체도 호황기에 무분별하게 늘린 생산 설비를 폐쇄하고, 고부가가치 사업으로의 전환을 꾀하는 등 다양한 방식으로 생존을 모색하고 있다. LG·롯데, 화학제품 만들수록 적자…여
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"AI '게임의 룰' 전쟁 격화…표준화 뒤처지면 기업 설자리 없어"
“인공지능(AI) 시대 ‘게임의 룰’이 정해지는 현시점에 한국도 적극 목소리를 내야 합니다.” (진종욱 국가기술표준원장)AI 시대가 본격화하면서 AI의 ‘표준’을 정하려는 국제 사회의 논의가 활발하게 이뤄지고 있다. 표준 마련을 주도하는 국제기구인 AI 국제표준화위원회(ISO/IEC JTC1 SC42)는 지난 22일부터 오는 26일까지 서울에서 총회를 연다. 한국경제신문은 이번 총회를 계기로 18일 국가기술표준원, 한국산업기술시험원 등과 공동으로 AI 표준화에 관한 좌담회를 개최했다.좌담회에는 진 원장, 김세종 한국산업기술시험원장, 하정우 네이버 퓨처AI센터장, 배순민 KT 책임감 있는 AI센터장 겸 AI2XL연구소장, 조영임 가천대 컴퓨터공학과 교수 등이 참석했다. 이상은 한국경제신문 사회부 차장이 사회를 맡았다.▷이 차장=AI 표준화라는 표현이 모호하게 들리기도 한다. 어떤 의미인가.▷진 원장=세계 각국에서 AI 개발 경쟁이 이어지며 AI를 이용한 제품과 서비스의 신뢰성·안전성을 확보해야 할 필요성이 커졌다. 또 우리가 공통으로 사용하는 기준이 없다면 AI 시스템의 상호 운용성과 호환성을 갖기 힘들다. 다른 영역과 마찬가지로 AI에도 표준 개념이 필요하고 미국과 유럽연합(EU)은 이미 이런 준비를 하고 있다.▷하 센터장=AI 영역의 발전 속도가 너무 빠르기 때문에 특정한 기술, 특정 방법론을 표준화한다는 개념은 맞지 않다는 인식이 적지 않았다. 이런 상황에서 특정 기술을 표준으로 정하면 전체 기술 발전 속도가 늦춰지는 단점이 더 크다고 봤다. 하지만 최근에는 이런 인식이 달라지고 있다. AI 기술이 워낙 다양하게 등장하기 때문에 서로 비교 평가할 필요가 커졌다. 성능 평
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