돌아온 낭만닥터, OTT 주간 랭킹 1위…'배송 보상제' 내놓은 발란[Geeks' Briefing]

김종우 기자

입력2023.05.08 16:44 수정2023.05.08 16:48

한국경제신문의 프리미엄 스타트업 미디어 플랫폼 긱스(Geeks)가 8일 스타트업 뉴스를 브리핑합니다.

돌아온 낭만닥터, OTT 주간 랭킹 1위…'배송 보상제' 내놓은 발란[Geeks' Briefing]

낭만닥터 김사부, 랭킹 1위
온라인동영상서비스(OTT) 콘텐츠 분석 플랫폼 키노라이츠가 주간 콘텐츠 순위를 공개했다. 5월 1주차 순위에선 지방 초라한 돌담병원을 배경으로 벌어지는 '진짜 닥터' 이야기 '낭만닥터 김사부 시즌3'가 1위를 차지했다. 평점은 만점인 100%다. 지난 3주간 1위를 지키던 '존 윅'은 2위로 밀려났다. 3위는 JTBC 수목드라마 '나쁜엄마'에 돌아갔다.

"배송 늦으면 최대 7만원까지 보상"…발란, 발송 보상제 도입
명품 플랫폼 발란은 22일부터 ‘발송 책임 보상제’를 실시한다. 상품 발송이 늦어질 경우 상품 구매액의 7%까지 최대 7만원 한도에서 고객에게 보상하는 제도다.

발란에 따르면 판매자가 표시된 발송일을 지키지 못할 경우 1차 지연 시 상품 가격의 2%, 2차 지연 시 5%를 보상한다. 예를 들어 주문한 100만원짜리 상품의 발송이 1차 지연되면 2만원, 2차 지연되면 5만원을 보상해 최대 7만원까지 받을 수 있다.

강아지 돌봄도 챗GPT로
반려견 돌봄 플랫폼 디디케어스는 챗GPT를 활용한 '페보 댕박사' 베타 서비스를 도입했다. 반려견에 대한 맞춤형 정보를 제공하는 서비스다. 반려견 데이터를 GPT 프롬프트에 최적화해 선보였다는 설명이다. '내 강아지의 수면 상태를 알려줘'처럼 본인이 기르는 반려견에 대한 정보를 받아볼 수 있다.

베스텔라랩, 사우디 메가 프로젝트 '정조준'
자율주행 소프트웨어 스타트업 베스텔라랩이 사우디아라비아의 메가 프로젝트를 운영하는 PMI-KSA와 업무협약(MOU)을 맺었다. 이 회사가 개발한 스마트 주차 내비게이션 서비스 '워치마일'을 스마트 시티 건설에 집중하고 있는 사우디에 적용할 수 있을 전망이다. 워치마일은 빈 주차 공간을 파악해 최적 공간으로 경로를 안내하는 서비스다. 이 기술을 통해 올 초 열린 CES2023에서 스마트 시티 부문 혁신상을 수상했다.

에이블리, 프리미엄 브랜드 거래액 5.5배 늘어
패션 플랫폼 에이블리가 해외 프리미엄 브랜드 거래액이 역대 최고치를 달성했다고 발표했다. 지난해 5월 '프리미엄 브랜드' 카테고리를 신설한 에이블리는 지난달 대비 거래액이 5.5배 늘고 신규 고객은 4.8배 늘었다고 설명했다. 황보정아 에이블리 프리미엄 브랜드 팀장은 “패션뿐 아니라 뷰티, 식품, 여행 등 다양한 영역에서 가심비를 추구하는 경향이 늘어나면서 비교적 저렴한 가격의 프리미엄 브랜드 상품 구매가 합리적 소비로 인식되고 있다”고 분석했다.

현대오토에버-한국사회투자, 청년·경단녀·장애인 스타트업 액셀러레이팅 나서
현대오토에버와 한국사회투자가 청년, 경력단절여성, 장애인의 직무 역량을 높이는 데 도움을 주는 스타트업의 성장을 지원하는 액셀러레이팅 프로그램 참가 기업을 모집한다. 선정된 기업엔 맞춤형 액셀러레이팅과 함께 2000만원의 사업 운영비가 지급된다. 또 우수 기업엔 4500만원 상당의 추가 투자도 계획돼 있다. 모집 규모는 설립 7년 이내 스타트업 2개사다.

중동 최대 관광 박람회 간 K스타트업
숙박 플랫폼 H2O호스피탈리티의 이웅희 대표가 지난 4일 열린 중동 여행 관광 박람회 ATM(Arabian Travel Market)에 초청 연사로 참여했다. 국내 기업인 중에선 유일하다. 이 대표는 강연에서 “디지털 마인드 셋은 모든 구성원들이 디지털 전환(DX)을 통해 이루고자 하는 목적을 정확히 이해하는 데서부터 시작된다”며 “DX가 피할 수 없는 변화의 과정이기 때문에 이를 통해 어떤 긍정적인 변화가 일어나는지 구성원들에게 인지시키는 게 중요하다”고 강조했다.

'단어 넘어 문법까지' 말해보카, 문법모드 출시
AI 기반 영어 학습 앱 '말해보카' 운영사 이팝소프트가 앱 내 새로운 학습 기능인 '문법모드'를 출시했다. 한국어 문장을 제시하면 한 단어씩 나열된 영어 단어 카드를 뜻과 어순에 맞게 배열하는 방식으로 학습이 진행된다. 망각곡선 이론에 기반한 AI가 사용자의 수준을 진단, 맞춤 문제를 제공한다. 오답을 입력할 경우 핵심 피드백을 제공하는 '오답노트' 기능도 선보인다.

베스핀글로벌, 구글 클라우드 솔루션 데이 '플래티넘' 참가
클라우드 회사 베스핀글로벌이 '구글 클라우드 솔루션 데이 2023'에 가장 높은 스폰서십인 플래티넘 등급으로 참가한다. 구글 클라우드 솔루션 데이는 최신 클라우드 기술 정보와 트렌드를 공유하는 콘퍼런스다. 이번 행사는 '데이터 클라우드와 AI'라는 주제로 18일 JW메리어트호텔 서울에서 열릴 예정이다.

핀다, '대환 챌린지' 진행
핀테크 스타트업 핀다가 좋은 대출 습관 형성을 위한 '대환 챌린지'를 진행한다. 게임 요소를 더해 대출이 어렵고 막막한 사람들에게 쉽게 다가간다는 설명이다. 참가자는 마이데이터를 연결해 본인이 갖고 있는 대출 정보를 인지하고 일주일 단위로 대출 한도 조회를 하면서 '될성부른 꿈나무' '성실한 우등생' '만렙 마스터' 등으로 레벨을 높일 수 있다. 챌린지 참여 당시의 한도 조회 결과를 바탕으로 월 납입금이나 총 이자를 가장 많이 아낄 수 있는 대환대출 상품을 제안하고, 계산 결과와 금리 등을 그래프로 보여다고 회사 측은 설명했다.

AI 엑스포 참가한 스타트업들
AI 기반 제조업 공정 분석 솔루션 회사 알티엠은 10~12일 서울 코엑스에서 열리는 '2023 국제인공지능대전'에 참가한다. 제조 산업에 필요한 AI 솔루션 허블과 아폴로를 선보일 예정이다. 또 AI 합성 데이터 회사 씨앤에이아이 역시 이 행사에 참가해 이미지 콘텐츠 생성 플랫폼 '씨앤 플로우'와 가상인간 생성 플랫폼 '씨앤에이아이 스튜디오'를 선보일 계획이다.

김종우 기자 jongwoo@hankyung.com

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기술력으로 승부…AI 반도체 스타트업 성공엔 '공식'이 있다

“5월 리벨리온의 반도체를 사용하겠습니다.”윤동식 KT클라우드 대표가 최근 ‘KT클라우드 서밋 2023’에서 엔비디아 등 외국산 반도체 의존을 줄이겠다는 의사를 밝혔다. 리벨리온은 2020년 설립된 국내 인공지능(AI) 반도체 스타트업이다. 지난달 세계 최고 권위를 자랑하는 AI 반도체 성능 테스트 ‘엠엘퍼프(MLPerf) 대회’에서 미국 엔비디아와 퀄컴을 앞서 주목받았다. 리벨리온을 창업한 박성현 대표는 미국 매사추세츠공대(MIT) 컴퓨터공학 인공지능랩(CSAIL)에서 박사학위를 마치고 인텔에서 일하다 귀국했다. IBM 왓슨연구소 AI 반도체 수석설계자이던 진욱 최고기술책임자(CTO)도 함께했다.리벨리온처럼 국내 AI 반도체 생태계를 이끄는 업체는 대부분 스타트업이다. 창업가가 미국에서 시스템 반도체를 개발한 경험을 바탕으로 창업해 대기업과 합종연횡을 이루는 경우가 대부분이다. 미국에서 경력을 쌓고 한국에서 창업에 도전하는 기업가는 흔하지만 AI 반도체 업종은 이런 형태가 두드러진다. 단시간에 대규모 투자금을 유치하고, 기존 반도체 인프라를 적절히 사용하는 곳만 살아남을 수 있기 때문이다. ‘독불장군’ 유형의 창업자는 투자금이 떨어질 때까지 시제품도 내놓지 못할 가능성이 있다. 경력과 학력이 가장 중요한 사업이란 평가도 나온다. ○포스코·현대차·삼성 등 ‘큰 손’과 협력AI 반도체 스타트업 딥엑스는 최근 포스코DX, 현대자동차그룹과 연이어 손을 잡았다. 포스코DX와 공장과 물류 설비 제어시스템에 AI 반도체를 장착해 자동화 솔루션을 구현할 계획이다. 현대자동차그룹의 로봇 플랫폼 연구조직인 로보틱스랩과도 업무협약(MOU)을 체결해 AI 모델 추론에 쓰이는 신경망처리장치(NPU)를 제공하기로 했다. 딥엑스는 김녹원 대표가 2018년 창업했다. 그는 애플에서 아이폰X의 애플리케이션프로세서(AP)를 만든 시스템 반도체 전문가로 꼽힌다. 딥엑스는 지난달 14일엔 대만 반도체 유통사 코아시아그룹과 MOU를 맺기도 했다. 코아시아그룹은 삼성전자 파운드리사업부의 전속 협력 기업인 코아시아일렉을 계열사로 두고 있다.사피온은 지난해 4월 SK텔레콤의 사내 AI 반도체 사업부문이 독립한 업체다. SK스퀘어 SK하이닉스가 투자에 참여해 설립을 도왔다. 사피온은 국내 최초의 데이터센터용 AI 반도체인 ‘X220’을 개발하며 주목받았다. 미국 조지아공대 박사 출신인 류수정 대표가 회사를 이끈다. 퓨리오사AI는 류 대표 동문인 백준호 대표가 2017년 창업했다. 백 대표는 미국 반도체기업 AMD의 그래픽처리장치(GPU) 설계팀 출신이다. 퓨리오사AI의 AI 반도체 ‘워보이’는 지난달 삼성전자가 양산에 들어갔다. ○AI 반도체는 GPU 못 이긴다?일각에선 AI 반도체에 회의적인 의견도 나온다. 최근 AI 연구의 동향 때문이다. AI 반도체의 바탕인 ‘CNN(convolutional neural network)’은 당초 AI가 이미지를 학습하는 핵심 기법이었다. 이미지를 아주 작은 단위로 쪼개서 이를 합하고 곱해가며 내용을 식별하는 원리다. 하지만 2020년 등장해 최근 주목받는 ‘ViT(vision transformer)’ 방식에서는 이런 복잡한 단계가 사라졌다. 더 많은 데이터를 적은 자원으로 학습할 수 있게 된 것이다. 굳이 특화 반도체가 필요 없고, 관련 알고리즘 처리도 GPU가 더 유리하다는 분석이다.이런 의견을 반박하는 주장도 나온다. 박성현 대표는 “GPU 사용이 더 편해질 수는 있지만 ‘대세가 된다’‘는 주장엔 동의하지 않는다”며 “트랜스포머(문장 속 단어와 같은 데이터 내부의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망) 계열에 맞는 전용 AI 반도체를 만들면 되는 일이고, 마이크로소프트(MS)의 구매 동향을 봐도 GPU와 AI 반도체를 동시에 사는 전략이 이어지고 있다”고 했다. “예전엔 하드웨어의 중요성이 200이었다면 트랜스포머 계열의 등장으로 중요성이 170 정도로 줄어든 것뿐”이라며 “시장에 검증된 NPU가 나타난다면 오히려 GPU 제작사나 사용자 입장에선 매력적인 ‘투자 선택지’(NPU)가 새로 나타난 셈”이라고 덧붙였다. MS나 엔비디아가 GPU를 중심에 놓고 사업 다각화 측면에서 AI 반도체 스타트업에 투자나 인수합병(M&A)을 진행할 수도 있다는 얘기다. ○투자금 소진 전 납품처 찾아야AI 반도체 스타트업이 넘어야 할 산은 또 있다. ‘고객사 찾기’다. AI 반도체 스타트업들이 대기업과의 협력에 사활을 거는 이유다. AI 반도체는 시제품을 만드는 데만 수십억원에서 수백억원이 드는 고가의 사업이다. 관련 매출을 내기 어렵고 투자금이 소진되기 전에 기술력을 증명해야만 한다. 시제품을 만들 때도, 효용성을 증명할 때도 가장 빠른 수단은 대기업과의 협력이다. 업계가 리벨리온과 KT클라우드의 협업을 주목하는 배경이기도 하다. 2020년 출시된 사피온의 AI 반도체 ‘X220’과 NHN 데이터센터의 협력 이후 국내에선 굵직한 AI 반도체 상용화 소식이 없다.관련 업체들은 정부 지원도 기대하고 있다. 초기 단계지만 기술력으로 무장한 업체가 잇달아 나타나면서 정부 지원도 늘어나는 추세다. 정부는 2030년까지 AI 반도체 분야에 약 8300억원을 투입하겠다고 선언했다. 상용화 초기 단계인 국산 NPU 고도화 사업을 추진하고, 메모리와 연산 프로세서 기능을 한 칩에 합친 저전력 AI 반도체 ‘PIM’의 개발도 지원한다. 시장조사업체 가트너에 따르면 글로벌 AI 반도체 시장은 2020년 230억달러(약 30조5200억원)에서 2025년에는 700억달러(약 92조8900억원)로 커질 전망이다.이시은 기자 see@hankyung.com
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'복지 파티' 대폭 줄이는 실리콘밸리 빅테크 기업

공짜 마사지, 점심 뷔페 등 직원들에게 다양한 특전을 제공해 온 구글이 변했다. 최근 직원들에게 주던 특전을 눈에 띄게 줄이고 있다. 이런 현상은 구글뿐 아니라 메타, 트위터 등 미국 실리콘밸리의 빅테크 전반에서 나타나고 있다. 메타는 무료 세탁 서비스를 종료했고, 세일즈포스 역시 구성원의 복지를 위해 제공하던 휴양 시설 이용을 중단했다.이에 따라 인재를 채용하고 유지하기 위한 ‘군비 경쟁’으로까지 비유되던 특전이 이제는 철 지난 수단이 돼버렸다는 말이 나온다. 대량 해고에 복지비용 절감까지 이어지면서 미국 빅테크의 황금기가 막을 내리고 있다는 확대 해석도 이어지고 있다. 월스트리트저널(WSJ)은 최근 이런 분위기를 특전(perks)과 침체(recession)의 합성어인 ‘퍼크세션(perk-cession)’이라 부르기도 했다.특전 감소의 이유는 경기 침체와 무관하지 않다. 올해 들어 구글, 메타 등 거대 테크기업들은 비용 절감을 목표로 내걸었다. 루스 포라트 구글 최고재무책임자(CFO)가 지난 3월 말 전 직원에게 보낸 메일의 제목이 바로 ‘지속적인 절약에 대한 전사적 OKR(목표와 핵심 결과)’이었다. 앞서 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)도 2023년을 ‘효율성의 해’라고 명명했다.팬데믹으로 사무실 근무 시간이 급격히 줄어들면서 인식의 변화도 일어났다. 재택 및 원격 근무가 늘면서 회사는 구성원들에게 ‘근무 환경에서 실제로 원하는 것’이 무엇인지에 관해 물어보게 된 것이다. 시스코의 설문조사 결과에 따르면 유연성(23%)은 높은 보수(34%) 다음으로 회사를 선택하는 중요한 요건인 것으로 나타났다.기업들은 특전이 사무실 복귀 유인책으로 별 효과를 거두지 못한다는 점을 알게 됐다. 구성원 역시 이런 특전을 ‘있으면 좋은 것’ 정도로 느끼고 있다. 미국 IT 전문매체 와이어드에 따르면 직장 평가 사이트 글래스도어의 포스팅 7만 개를 분석한 결과, 체육관이나 공짜 음식을 언급한 비율이 2019년 8.3%에서 팬데믹을 지난 2022년 12월 4%로 절반 아래로 감소했다.실리콘밸리 기업들의 특전 및 복리후생이 경제 상황에 따라 변한 것은 이번이 처음이 아니다. 구글은 2008년 글로벌 금융위기 당시와 마찬가지로 데이터에 기반해 효과적이지 않은 지출 영역을 찾아내겠다고 밝혔다. 구글의 전직 임원인 케발 데사이는 미국 인터넷 매체 복스를 통해 “불경기를 내부적으로 간소화, 능률화의 기회로 삼는다”며 “인기 없는 결정을 할 수 있는 기회”라고 말했다.WSJ는 챗GPT 등 생성형 인공지능(AI)의 부상을 ‘아이폰 모멘트’라고 부르고 있다. 구글 역시 ‘속도와 효율성 개선을 통한 지속적인 절감’이라는 목표가 ‘특히 AI와 같은 투자 기회’에 대비한 것이라고 명시적으로 밝히고 있다.추가영 레몬베이스 콘텐츠 리드
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"반도체 공정, AI로 분석해 '불량률 제로'에 도전한다" [긱스]

알티엠(RTM)은 인공지능(AI)을 통해 초정밀 제조 공정의 문제점을 찾아내는 솔루션 사업을 하는 스타트업입니다. 1000여 개가 넘는 반도체 공정 가운데 단 한 곳에서만 불량이 발생해도 그 피해는 엄청납니다. RTM은 반도체 제조 공정 문제를 1%만 개선해도 연간 수천억원의 비용을 절감할 수 있다고 말합니다. 이 회사가 데이터를 기반으로 AI를 활용한 공정 진단 솔루션 사업에 집중하고 있는 이유입니다. 한경 긱스(Geeks)가 최근 성기석 RTM 대표를 만나 회사 전략을 들어봤습니다."반도체 공정이 점차 복잡해지면서 기존 방법으로는 찾기 어려운 불량들이 나타나고 있죠. 단순 통계만으로 해석이 어려울 때도 있고, 한두 개만 봐서는 불량을 판별하기도 어렵죠. 그런데 AI를 활용하면 전체 데이터를 다 분석해서 모든 변수를 갖고 확인하죠. 정확도를 크게 높일 수 있는 비결입니다."성기석 RTM 대표는 "1개 웨이퍼가 최종 반도체로 나오는 데 약 2개월 정도 걸리고, 공장에서 100만 개 이상의 센서가 쏟아내는 데이터만 45억 개가 넘는다"며 "실시간으로 반도체 공정 데이터를 기반으로 불량을 빠르게 진단해야 한다"고 강조했다. 성 대표는 한성과학고, KAIST(학부), 서울대(석사)를 거쳐 미국 텍사스 A&M대에서 머신러닝(기계학습) 박사 학위를 받은 AI 전문가다. "박사를 마치고 삼성에 입사를 했어요. 한 1년 정도 지나니까 너무 루틴에 맞는 생활만 한다는 느낌이 들었죠. 연 단위 계획하고 분석하고, 그 결과로 성과를 인정받고…. 계속 할 수는 있겠는데 엄청 재미있다는 생각은 덜 했던 것 같아요."성 대표가 한성과학고, KAIST 후배였던 박진우 부대표와 2017년부터 창업을 준비한 이유다. "술자리에서 고민을 털어놓다가 의기투합했죠. 당시 박 부대표도 삼성에 있다가 옐로모바일 계열사 임원으로 있었는데, 뭔가 다른 일을 하고 싶다는 생각이 비슷했던 거 같습니다. 1년 정도 준비해서 창업했습니다."성 대표는 AI가 한국 제조업 혁신에 큰 역할을 할 수 있을 것이라고 믿었다. "반도체라든지 이런 초정밀 제조 쪽에서 필요한 공정 진단, 불량 판별 솔루션이 필요하다고 생각했죠. 저희는 이런 솔루션을 반도체 제조사나 장비사에 공급하고 있고요."그는 "공장 안 설비에서 센서들을 통해 시계열 데이터들이 쏟아져 나온다"며 "그런 데이터를 갖고 문제를 파악할 뿐만 아니라 이미지 검사와 계측을 통해서도 불량을 잡아내고 있다"고 설명했다.다음은 성 대표와의 일문일답.Q. 삼성전자 같은 대형 반도체 회사들이 고객사인가요.A. 궁극적으로는 그쪽으로 갈 수 있고요. 기본적으로 현재 저희 고객사는 반도체 장비 회사들이라고 보시면 됩니다. 공동 기술 개발이라든지 이런 파트너십을 통해 장비회사들 설비에 들어가는 솔루션을 만들고 있죠. 반도체 제조사는 삼성까지는 아니지만 대덕전자라든지 이런 중견 반도체 제조사들과 함께 일을 하고 있습니다.Q. 반도체 공정상에서 뭔가 문제가 발생하는 것을 확인해 주는 솔루션 사업인 거죠?A. 예를 들어 웨이퍼가 들어가서 패턴이 다 그려지고 최종적으로 반도체로 생산되기까지 두 달 넘게 걸려요. 그 과정에서 수율이 나쁘다면 어디 공정에서 문제가 생긴 건지 찾는 게 쉽지 않을 수 있거든요. 만약 어떤 장비가 문제라고 판명됐다면 해당 장비사들이 그런 것을 고쳐야 되거든요. 저희는 그걸 빠르게 분석하는 솔루션을 제공하는 것이죠.Q. 솔루션을 제공한 대표적 사례가 좀 있을까요.A. 반도체 장비사 중에 에싱 시스템(감광제를 입힌 웨이퍼에 회로를 만든 뒤 필요 없는 감광제를 제거하는 장치)을 공급하는 곳들이 있는데, 글로벌 점유율 1위를 하는 곳이 한국 기업입니다. 그곳이랑 공동 기술 개발을 한 3년 정도 했어요. 거기에 맞는 공정 진단 솔루션을 만들었고, 그걸 미국 대형 반도체 제조사에 공급할 계획이죠. 저희 솔루션이 담긴 제품이 글로벌 시장으로 나갈 수 있는 좋은 기회로 보고 있습니다.Q. 매출은 어느 정도인가요?A. 아직은 손익분기점(BEP)을 맞추진 못하고 있습니다. 올해 매출은 작년의 4배 정도 예상하고 있고, 내년 정도에는 흑자가 나올 것으로 전망하고 있습니다. 저희는 사실상 인건비(개발비)가 제일 돈이 많이 들어가는 구조이기 때문에 매출이 늘어나게 되면 영업이익은 크게 증가할 것으로 보고 있습니다. 직원 50명 중에 30명 이상은 개발자들이고요. 작년에 매출 10억원 정도를 했는데, 올해 이미 13억원을 넘었고 연말에는 40억원 정도 기대하고 있습니다.Q. 딥러닝을 전공하신 것으로 알고 있는데요. 이런 솔루션이 인공지능(AI)과도 연관이 있는 건가요?A. 공정 진단, 불량 판별을 과거엔 다 통계 기반으로 했거든요. 그런데 한계들이 점차 보이기 시작하는 게 반도체도 7나노, 5나노, 3나노 등 점차 미세공정으로 가면서 불량 판별이 더욱 어려워지고 있습니다. 통계적으로 유의미하게 움직이지 않을 때도 있고, 한두 개만 봐서는 판별이 어렵기도 하고요. 그런 것들을 AI 기반으로 했을 때는 전체 데이터를 다 분석해서 모든 변수들을 가지고 확인하죠. 훨씬 정확도를 높일 수 있습니다.Q. 투자는 어느 정도 받으셨나요.A. 액셀러레이터(AC) 블루포인트에서 초기 투자를 받았고, 작년 4월에 키움이 리드해서 시리즈A 투자를 받았죠. 누적 투자 유치액은 85억원 정도 됩니다. 올해 말께 다음 투자 라운드를 준비할 거 같습니다.Q. 반도체 산업이 한국에서는 특히나 중요한 거 같습니다.A. 저희가 돈을 번다는 의미도 있겠지만 사회에 공헌한다는 의미도 분명히 있다고 생각합니다. 임직원들도 거기에 뜻을 맞춰 가는 거고요. 이 분야가 국내에서 잘하지 않으면 제조업 경쟁력이 떨어질 수 있는 거고, 뭐랄까 사명감이나 소명의식 같은 것도 있습니다. 한국 반도체 장비사들의 경쟁력이 높아질 수 있도록 돕고 싶다는 게 1차적 목표입니다. 제조업이 한국 산업의 30% 이상 차지하잖아요. 이런 상황에서 AI가 제조업에 제대로 활용될 수 있도록 노력하고 있는 것이죠.Q. 뭔가 아쉬운 부분도 있을까요.A. 제조 쪽은 기업들이 데이터에 대해 너무 민감하게 반응하고 있는 거 같습니다. 그런 인식이 좀 바뀌어야 이런 진단 솔루션도 더 발전할 수 있습니다. 저희가 솔루션을 공급하려는 미국 대형 반도체 회사는 데이터를 잘 주거든요. 자기네들이 민감하다고 생각하는 것은 걸러내고 주는데 우린 아직 그런 게 좀 쉽지 않은 거 같습니다. Q. 정부에 바라는 것은 없을까요?A. 정부가 반도체 산업에 관심은 매우 큰 거 같습니다. 그런데 저희가 생각할 때 '국산 장비가 왜 자립화율이 낮은가'라고 했을 때 여러 가지 이유가 있겠지만 사실은 소프트웨어 파워가 약한 부분이 있다고 생각을 하거든요. 그러다 보니 국산 부품 비율도 낮고요. 그런 소프트웨어 파워를 키우는 데도 좀 더 세밀한 방안들이 필요하지 않을까 합니다.Q. 국내에 경쟁사라고 할 만한 데가 있을까요.A. 제조 쪽에서 AI로 문제를 풀어가는 회사들은 몇 개 있어요. 수아랩 같은 회사는 이미지로 불량 판별하는데 이미 인수가 됐고요. 시계열 센서 데이터를 가지고 문제를 풀어보겠다고 하는 회사들이 마키나락스라든지 원프레딕트 같은 회사들이 있습니다. 다만 저희랑은 좀 철학 차이가 있어요. 마키나락스는 사스(SaaS) 형태로 문제를 풀 수 있는 플랫폼을 지향합니다. 저희는 일단은 제조사, 장비사들이 풀지 못하는 것을 솔루션을 갖고 제품화하는 쪽이고요. 저희도 SaaS 쪽으로 큰 방향은 잡고 있지만 차근차근 단계적으로 가려고 합니다.Q. RTM 솔루션 중에 가장 대표 제품 한두 가지만 꼽아주세요.A. 시계열 센서 데이터를 가지고 분석하는 '아폴로'라는 솔루션이 있고요. 챔버 안에서 조금씩 가스가 새는 그런 현상을 '리크'라고 하는데 그런 걸 탐지합니다. 그다음에 수아랩과 비슷하게 이미지를 보고 불량 판별하는 것도 있고요. 다만 저희는 불량 유형들을 어느 정도로 자를지에 대해 기준을 명확하게 잡아줄 수 있는 것까지 넣어 공급하고 있습니다.Q. 반도체 공장이 한번 멈추면 피해가 엄청나다고 하는데요.A. 만약 장비가 고장 나면 큰 피해가 발생하는 것은 당연하고요. 수율 문제가 가장 일반적이겠죠. 장비가 제대로 동작을 계속한다는 보장만 있으면 사실 공장을 24시간 돌려도 되는데 그게 보장이 안 되니까 하루에도 30분씩 세워놓고 지금 문제가 발생하는지 등을 확인하는 그런 과정들을 거치죠. 이런 게 다 기회비용이거든요. 이런 것을 최소한으로 줄여나갈 수 있도록 하는 게 저희가 하는 일입니다.Q. 중장기적인 계획이 있을까요?A. 사실 반도체뿐만 아니라 저희 솔루션이 다른 산업으로 확산될 수 있거든요. 화장품 용기 업체라든지 이런 곳과도 저희가 솔루션 공급 논의를 하고 있고요. 저희가 반도체에서 시작한 이유는 데이터가 잘 쌓이는 분야이기 때문입니다. 예를 들어 철강 공장 같은 곳은 데이터가 사실 별로 없거든요. 디지털 혁신이 부족한 곳에서 저희가 AI로 해결할 수 있는 기회도 더 많다고 생각합니다.안정락 기자 jran@hankyung.com