미쓰이 물산은 자원개발회사? 이젠 AI 의료기업!

배성수 기자

입력2021.11.04 07:30 수정2021.11.04 08:36

CASE STUDY

10년간 4조6600억 들여 4억 명 의료DB 확보
입원비 예측부터 중증질환 가능성 분석까지
AI기반 바이오 의료기업으로 화려한 변신

일본 대표 종합상사인 미쓰이물산이 의료 인공지능(AI) 분야 선두 업체로 거듭나고 있습니다. 병원이나 의료 업체 등 헬스케어 분야에 막대한 투자를 한 겁니다. 무려 4억 명에 달하는 글로벌 의료 데이터를 확보했습니다. 미쓰이물산은 이러한 빅데이터를 기반으로 한 AI 의료 솔루션을 개발하고 있는데요. 입원 비용 예측 시스템부터 질병의 중증화 가능성 분석 모델까지 만들어 낸 미쓰이물산의 '의료 AI' 야심을 짚어봅니다.

미쓰이물산이 의료 데이터를 보유한 병원과 기업에 투자한 건 2011년부터입니다. 미쓰이물산은 당시 말레이시아 병원 운영업체인 IHH헬스케어를 시작으로 여러 아시아 의료기관에 잇따라 출자했습니다. IHH는 현재 싱가포르와 인도 등 10여 개 국에서 약 80개의 병원을 운영하고 있습니다. 2019년 투자한 미국 트라이넷X는 약 4억 명의 전자 진료카드 정보를 보유하고 있는 기업입니다. 이렇게 미쓰이물산이 10년간 의료·건강 영역에 투자한 금액은 총 4조6600억원에 이릅니다.

미쓰이물산이 데이터 확보에 공을 들인 이유는 향후 미래 의료 체계가 '병원 중심'에서 '개인 중심'으로 변화할 것이란 믿음 때문입니다. 현행 의료 체계에선 환자가 스스로 진료기록과 검사 결과를 관리할 수 없고 병원에게 일임하게 됩니다. 병원과 환자 사이의 정보 격차가 줄어들지 않는다면 개인 맞춤형 의료 서비스가 구현될 수 없다는 판단입니다.

스가하라 마사토 미쓰이물산 의료 서비스 사업부 최고 운영 책임자는 최근 파이낸셜타임스(FT)와의 인터뷰에서 "개인이 자신의 의료 데이터를 관리할 수 있다면 기록, 검사 결과, 처방 등을 관리할 수 있을 뿐만 아니라 더 나은 질병 예방 효과를 기대할 수 있을 것"이라며 "성공적인 의료 모델을 만들어 여러 국가에서 양질의 의료 서비스를 제공해주는 것이 목표"라고 말했습니다.

실제로 미쓰이물산은 이렇게 확보한 의료 빅데이터를 활용해 혁신적인 의료 솔루션을 개발했습니다. IHH는 AI 스타트업과 제휴해 정교한 입원 비용 예측 시스템을 개발했습니다. 환자가 입원 비용을 수술 전부터 파악할 수 있으면, 수술 비용 마련에 대한 부담을 줄여줄 수 있는 획기적인 시스템입니다. 이 시스템은 IHH의 최대 주주인 미쓰이물산 주도하에 개발됐습니다.

미쓰이물산은 글로벌 의료데이터를 꾸준히 수집하고 있다.미쓰이가 투자한 IHH 건물.

IHH는 스마트폰 애플리케이션(앱)을 통해 당뇨병 등 만성질환자의 건강 상태를 관리하고, 이를 기초로 한 증증화 예측 서비스도 개발했습니다. 환자는 일상 생활을 하면서 IHH가 제작한 웨어러블 기기를 착용하기만 하면 언제든지 자신의 건강 상태를 들여다볼 수 있는데요, 빅데이터로 고도화된 AI 기능을 통해 환자의 증상이 만약 악화할 위험이 커지면 앱 알람을 통해 '병원 방문이 필요하다'고 안내해 빠른 치유를 권유합니다.

중증화 예측 시스템은 IHH가 코로나19가 창궐한 지난해부터 실시하고 있는 원격 진료의 효율적인 운영도 지원합니다. 예약부터 진료, 약 처방 등을 모두 온라인으로 진행하는 것입니다. 중증화 예측 서비스가 고도화된다면 경증자는 재택에서, 고위험자만 병원에 와서 진료를 받게 하는 효율적인 운영이 가능합니다. 성과도 좋습니다. IHH의 상각전영업이익(EBITDA)는 미쓰이물산이 출자한 뒤 약 4배로 커졌습니다.

미쓰이물산은 이 외에도 다양한 AI 의료 혁신체계를 선보이고 있습니다. 회사 계열사인 의료정보 플랫폼 노보리(NOBORI)가 대표적입니다. 노보리는 지난해 3월 미국 세인트루이스 대학 등과 함께 코로나19 전문 원격 진단 영상 플랫폼을 선보였는데요, 알리바바의 클라우드를 활용해 CT 영상을 AI로 분석해 병원에 보내주는 서비스입니다.

미쓰이물산은 아시아 외 지역에서도 의료 데이터 사업을 추진합니다. 트라이넷X란 회사를 통해섭니다. 이 회사는 미국을 포함해 30여개 국 175개 병원에 데이터를 수집하고 익명화해 제약회사와 병원에 제공하고 있습니다. 미쓰이물산은 4분기 내로 트라이넷X의 데이터를 활용해 신약개발 지원 등의 사업으로 연결할 계획입니다. 스트레스 진단 서비스, 운동 재촉 앱 등 미쓰이물산이 개발한 질병 예방 서비스의 고도화에도 활용할 계획입니다.

전통적인 자원개발 상사로 전 세계에 이름을 떨쳤던 미쓰이물산. 이제는 바이오 헬스케어 사업을 새로운 먹거리로 키우고 있습니다. 미쓰이물산은 오는 2026년 3월엔 의료·건강 영역에서 1100억엔의 이익을 목표로 하고 있다고 합니다. 미쓰이물산 외에도 미쓰비시상사, 이토추상사 등 여러 일본 대기업 종합상사 역시 바이오 헬스케어 분야 육성에 집중하고 있습니다. 아직 현행법상 원격의료조차 불법인 우리나라 의료계가 분명히 참고해야 할 부분이 있는 것 같습니다.

배성수 IT과학부 기자

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도덕적 AI를 넘어 신뢰받는 AI로

올해 초 인공지능(AI) 챗봇 ‘이루다’ 논란이 업계를 뜨겁게 달궜다. 이 사건으로 인해 사회 각계각층에서 AI의 신뢰성에 대한 우려가 제기됐다. 특히 성·인종차별 관련 혐오발언 등이 여론을 통해 걷잡을 수 없이 파급되면서 ‘AI 윤리’ 문제 역시 도마 위에 올랐다. 지난 2016년 3월 MS에서 출시한 챗봇 ‘테이(Tay)’ 역시 출시 16시간만에 운영을 중단한 바 있다. 백인우월주의 및 여성·무슬림 혐오 성향의 익명 사이트에서 테이에게 비속어와 인종·성차별 발언을 되풀이해 학습시켰고, 그 결과 실제로 테이가 혐오 발언을 쏟아낸 탓이다. 또한, AI로 이미지나 음성·영상까지 정교하게 합성해 만드는 ‘딥페이크’ 기술이 발전하면서 양산된 가짜 뉴스들이 민주주의의 근간인 ‘진실’을 위협할 수 있다는 경고등이 켜졌다. 국내에서는 ‘지인능욕’이라는 이름으로 주변인들을 음란물 대상으로 만드는 딥페이크 악용사례들이 나온지 오래다. 올해 4월부터 관련법 개정을 통해 이런 행위들을 불법화했지만, 트위터나 페이스북에선 대행서비스까지 버젓이 활개를 치고 있다. AI의 악용으로 인해 AI 윤리문제 대두 문제는 누구나 ‘딥페이크’ 기술을 사용할 수 있게 되면서 악용 사례들이 음란물의 범위를 넘어 사회의 신뢰 근간을 흔드는 쪽으로 확대되고 있다는 점이다. 인공지능 분야 석학인 토비 윌시(Toby Walsh) 호주 뉴사우스웨일스대 교수는 “세상은 딥페이크를 통해 누구나 진실을 조작할 수 있는 곳으로 향하고 있는데, 지켜보고만 있어야 하는가”라고 묻기도 했다. 이같은 반응은 세계적으로 발생하고 있는 AI에 대한 우려와 맥을 같이 한다. AI 언어 처리의 ‘불공정성’, 입력된 ‘데이터의 오류’, 데이터에 특정그룹의 가치관이나 사회적 판단 이 인공지능 알고리즘에 포함된 ‘편향성’, 안면인식시스템이나 빅데이터로 인한 ‘새로운 감시체계’ 등의 문제는 AI의 신뢰성에 큰 타격을 주었다. 이는 AI 기술개발이 단지 기술적 차원을 넘어 사회·문화적 차원까지, 거기에 인간의 윤리 의식까지 고려해야 한다는 숙제를 남겼다. 생활의 혁신 이끄는 AI의 긍정적 역할 AI는 어떻게 활용하는가에 따라 선한 기술로도 필요성을 인정받을 수 있다. 많은 기업이 고객상담의 전 영역에 AI 챗봇을 적용하여, 24시간 응대 체계를 갖추고 상담 원의 단순·반복 업무도 줄여 고객과 회사 구성원의 만족도를 동시에 높이고 있다. AI를 통한 고도의 안면인식 기술은 어릴적 사진으로 현재 모습을 예측할 수 있을 정도로 발전했다. ‘포토 DNA’라는 기술은 국내에서도 빈번히 발생하는 실종 아동 찾기나, 남북분단의 비극 속에서 희망을 전달해주는 이산가족 찾기에도 혁혁한 공을 세울 수 있다. 또한 딥페이크 기술을 활용한 대화형 AI 선생님은 현실적인 표정과 목소리로 실시간 대화를 하면서, 어떤 글과 그림보다 효과적인 수업을 제공할 수도 있다. 음성합성기술로 탄생한 AI 아나운서는 실제와 매우 유사하고 짧은 시간 내 콘텐츠 제작이 가능해, 촬영과 편집에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 단축할 수 있다. 사회적 수용 가능한 AI 컨센서스 필요AI는 다양한 분야에서 우리 생활의 혁신을 이끌고 있다. 이처럼 급속하게 진화하고 있는 기술을 제한하는 것은 향후 나아갈 미래에 대한 불필요한 규제가 될 수 있다. ‘이루다’ 사건을 계기로 자칫 모든 AI 기술에 윤리적 잣대를 들이댈 수도 있는 상황에서 당장 우리가 풀어나가야 할 AI의 진화방향은 무엇일까? “AI에 도덕적·윤리적 기준을 적용해야 한다”는 말은 신뢰할 수 있는 기술로써 받아들일 수 있어야 한다는 뜻으로 치환될 수 있다. 신뢰를 위해서는 기술과 사회가 지속적인 합의를 이루면서 서로에 대한 믿음을 확인시킬 수 있어야 한다. 즉, AI 산업에는 다가올 부정적 미래를 우려한 ‘규제’보다는 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 현재를 키울 수 있는 ‘진흥책’이 필요한 시점이다. AI는 이제 막 걸음마를 시작하는 아이와 같은 존재다. 이런 존재에게 성인의 엄격한 윤리적 잣대를 들이대 판단하고 규제하는 것은 옳지 않다 인간의 도덕성 등 추상적인 가치를 AI 기술의 평가 잣대로 삼기보다는 우리 사회가 ‘수용 가능한’ 수준의 AI는 어디까지인지 사회적 합의(Social consensus)가 우선되어야 한다. 이는 수용 가능한(Acceptable) AI는 AI 자체가 현재 지속 개발되고 있는 기술이라는 점을 인지하는 것에서부터 시작한다. AI는 완전 무결한 존재가 아니기에 오류가 발생할 수밖에 없다는 점을 인정하고 AI가 쓰이는 사회 내부의 컨센서스에 집중해야 한다. 구체적인 상황, 각각의 이용자 마다 어느 정도 수준의 AI 오류를 받아들일 수 있는지는 모두 다르다. 따라서 사회전체가 허용 가능한 ‘오류율’에 대한 합의에 이르기 위해 관련 법체계를 정비하는 절차를 거쳐야 할 수도 있다. 또한 유해 콘텐츠를 정제하기 위한 기술마련, 편향적 학습을 방지하기 위한 연구, 국가차원의 검증프로세스와 인증제도 마련 역시 필요하다.신뢰할 수 있는 AI를 구축하기 위해 당면한 과제는 누구나 공감할 수 있는 사회적 안정 망이 필요하다는 것이다. 안정망은 정부가 나서 ‘신뢰 기반 AI 생태계’를 구축해야 보다 견고해질 수 있다. 다행스럽게도 최근 유관부처들이 나서 각종 제도 및 가이드라인 정립을 추진하고 있다. 과학기술정보통신부는 지난해 말 인공지능 법제도 정비 관련 전문가 작업반을 마련해 주요 이슈별 연구를 추진, 지난 5월 ‘신뢰할 수 있는 인공지능 실현전략’을 내놨다. 학계와 업계 또한 국민의 의견을 수렴해 인증제도를 보다 강화하겠다는 복안이다. 개인정보보호 위원회 역시 ‘AI 개인정보보호 자율점검표’를 마련해 사전에 개인정보 침해를 예방할 수 있는 대비책을 마련하고 있다. 이같은 흐름에 따라 국회에서도 관련 근거 마련에 힘을 쏟고 있다. AI의 윤리적 검증에 필요한 인권 보장과 프라이버시 보호, 다양성 존중, 공공성과 책임성, 안정성 등의 내용 을 담은 지능정보화기본법 개정이 신속하게 이뤄지고 있다. 다만, 자율규범으로 남겨둬야 할 부분인 윤리원칙에 대한 부분을 법으로 강제하는 것에 대한 기업들의 우려가 크다. 특히 전문가들은 자율위원회와 인증제를 도입하는 것은 정부의 지나친 간섭을 야기할 수 있다고 지적한다. 세계 주요국 및 국제기구에서도 산업의 위축을 방지하기 위해 강제성이 없는 윤리가이드라인을 먼저 만들고 사업자와 이용자의 자율규제를 권고하고 있다. 자율위원회의 운영과 역할에는 실효성 확보를 위한 구체 적인 지침이 필요하며, 인증제가 기업의 불필요한 규제로 작용하지 않도록 주의할 필요가 있다. 완결된 형태의 규제와 진흥의 일관성을 위해서는 독임부처를 통한 컨트롤타워의 재정립도 고려해야 할 상황이다. 전문성이 있는 한 부처가 산업을 육성하고 이끌어 가는 것이 무엇보다 중요하다. 많은 사람이 기술적 혜택을 입되 이에따른 부작용을 최소화하도록 다양한 시각에서 사회 시스템을 조율하되, 이들을 모두 포용할 수 있는 거버넌스 정립도 우선 과제다. 신뢰받는 AI 기반 사회 시스템 구축해야미래사회의 가장 영향력이 큰 기술로 성장할 AI를 위해 정부와 민간이 끊임없이 합의하는 ‘신뢰 가능한 AI 기반 사회 시스템 구축’은 AI의 기술적 발전에 따른 사회변화를 더욱 확고하고 바르게 이끌 것이다. 또한 당장은 산업의 꽃을 피울 수 있는 장이 열리는 것이 급선무이다. 이제는 원칙 중심의 AI 윤리에서 더 나아가 거버넌스 구축 등으로 논의 분야를 확대해야 할 시점으로, 이를 위해서는 먼저 AI 전반에 걸친 사회 시스템이 제대로 마련되어 있어 야 한다. 이상적인 사회 시스템은 기업, 개발자뿐만 아니라 사용자까지도 AI 개발 과정에 참여할 수 있도록 하는 것이다. 우리의 목표는 ‘도덕적인 AI 기술’이 아닌 ‘신뢰 가능한 AI를 만들어 가기 위한 기반 사회 시스템을 조성’하는 것이다. 결국 우리는 계속해서 합의점을 찾기 위한 항해를 해야 한다. AI가 몰고 올 미래지능사회에 더 많은 사람이 기술적 혜택을 입되 이에 따른 부작 용을 최소화하도록 다양한 시각에서 사회 시스템을 조율해야 한다. 미래사회의 가장 영향력이 큰 기술로 성장할 AI를 위해, 정부와 민간이 끊임없이 합의하는 ‘신뢰 가능한 AI 기반 사회 시스템의 구축’은 AI의 기술적 발전에 따른 사회변화를 더욱 확고하고 바르게 이끌 것이다.
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넥스트BT 자회사, 기능성 원료 항비만·항산화 기능성 입증

넥스트BT는 자회사 네추럴에프앤피가 한국식품영양과학회에서 차세대 건강식품 기능성 원료 ‘멜로시라(Melosira)’의 항비만 및 항산화 효과에 대해 발표했다고 4일 밝혔다.멜로시라 연구개발은 해양수산과학기술진흥원이 지원하는 대량생산 및 공정개발 고도화 국책과제 사업으로 진행되고 있다. 제주 지역산업의 경쟁력 강화를 목적으로 제주 테크노파크 및 제이디케이 바이오가 참여한다.회사에 따르면 멜로시라는 제주 용암수에서 분리 배양한 미세 해조류다. 연구에서 항비만 항염증 항산화 효능 및 콜레스테롤 개선, 체지방 감소 효과를 확인했다는 설명이다.세포실험에서 멜로시라는 지방구 형성 및 지방합성 단백질 발현과 염증성 사이토카인 단백질 발현을 억제했다. 동물실험에서는 고지방 식이대조군 대비 체중 증가율 및 총 복부 지방량 등에서 유의적인 감소를 확인했다고 회사는 설명했다.또 멜로시라 추출물의 영양·활성 성분을 분석한 결과 풍부한 불포화 지방산, 후코잔틴, 총엽록소를 함유하고, 기능 성분들이 다량 농축돼 있었다고 회사는 전했다. 다양한 건강기능식품 원료로 활용할 수 있는 가능성을 확인했다는 것이다. 넥스트BT 관계자는 “제주도 용암 해수를 이용한 멜로시라 대량 배양과 주요 기능성 성분 함량을 높인 최적의 추출 조건을 찾아, 추출물의 대량 생산에도 성공했다”며 “매년 성장하는 다이어트 시장에서 독점 신소재 제품으로 자체 제품화 및 제조업자개발생산(ODM)을 진행하면 각광을 받을 것으로 기대한다”고 말했다.김예나 기자