SK C&C-영림원소프트랩, 산업별 고객 맞춤 솔루션 개발
멀티버스의 ML(머신러닝)·DL(딥러닝) 분석 기능을 결합해 고객 맞춤형 경영분석 모델과 빅데이터 분석도구를 제공한다. 블록체인으로 데이터 활용 이력도 투명하게 파악할 수 있다.
SK㈜ C&C 관계자는 “K시스템은 다양한 산업별 프로세스를 레고 블록처럼 붙였다 떼었다 할 수 있도록 개발된 산업별 고객 맞춤형 솔루션”이라고 설명했다.
구민기 기자
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[한경 코알라] NFT 구매하면 디지털 콘텐츠에 대한 저작권을 갖게 될까?
NFT(대체 불가능 토큰·Non-Fungible Token)는 최근 블록체인 기술과 관련해 가장 많은 관심을 받고 있는 개념 중 하나다. NFT는 블록체인에 저장된 일련의 데이터를 통해 디지털자산의 고유성을 인증하고, 이를 통해 디지털자산이 희소성을 가질 수 있도록 하는 방식으로 주로 활용되고 있다.NFT는 최근 새로 등장한 개념은 아니다. 2010년대 중반부터 NFT라는 개념이 활용됐다. 사용자들이 고유한 NFT로서의 가상 고양이를 구매, 수집, 교배 및 판매할 수 있도록 해 널리 알려진 '크립토키티스(CryptoKitties)' 서비스도 이미 2017년부터 시작됐다.하지만 NFT는 최근 주로 디지털 콘텐츠와 접목하는 여러 시도들을 통해 다시 화려하게 주목받고 있다. 최근 디지털 아티스트인 마이크 윈클맨(예명 비플)이 크리스티 경매에서 NFT로 만든 '매일: 첫 5000일(Everydays: The First 5000 days)'이란 작품을 약 6930만 달러에 판매하고, NBA 톱숏 플랫폼에서 르브론 제임스의 슬램 덩크 비디오 클립 NFT가 약 20만 달러에 판매된 사례 등이 대표적이다.NFT에 관심이 쏠리는 이유에는 여러가지가 있겠지만, NFT를 통해 소위 '디지털 소유권'을 인정받고 거래할 수 있게 됐다는 점이 NFT의 특징이자 장점으로 자주 거론된다. 디지털 콘텐츠는 쉽게 복제가 가능하며 복제가 되더라도 원본의 성격이 변하지 않는다는 특징 때문에 원본의 가치를 인정받기 어려웠는데, NFT를 통해 디지털 콘텐츠의 고유성과 희소성을 확보할 수 있는 길이 열렸기 때문이다. 이러한 NFT 열풍은 사업가에게는 사업 모델을 확장할 수 있는 기회로, 투자자에게는 매력적인 투자 기회로, 아티스트에게는 새로운 방식의 작품 활동을 할 수 있는 기회로 인식될 수 있다. 법률적 측면에선 디지털 콘텐츠에 대한 권리의 의미에 대해 다시 한 번 생각해 보는 기회가 된다. NFT를 구매하는 경우, 구매자는 어떠한 권리를 보유하게 되는 것일까? 물론 NFT 구매자가 보유하는 권리는 NFT의 구성과 당사자 간 계약 내용 등에 따라 달라질 것이므로 일률적으로 결론을 내기는 어렵다. 이를 감안하고 아래 질문에 대해 한 번 생각해 보자.먼저 NFT를 구매하면 디지털 콘텐츠에 대한 저작권을 갖게 되는 것일까? 아직까지 NFT 구매자에게 저작권을 양도하는 경우는 거의 없다. 저작권 자체는 원저작권 보유자가 그대로 보유하면서 구매자에게 라이선스를 부여하는 방식을 취하는 것이 일반적이다. 이 경우 NFT 구매자는 디지털 콘텐츠에 대한 저작권을 갖게 된다고 보기 어렵다.그렇다면 NFT를 구매하면 디지털 콘텐츠 자체를 '소유'하게 되는 것일까? 디지털 콘텐츠에 대해 저작권 등 지식재산권과 별도의 소유 개념이 존재할 수 있는지 여부도 불명확한 측면이 있을 뿐 아니라, 특히 NFT 자체에 디지털 콘텐츠가 포함돼 있지 않은 경우 NFT를 구매했다고 해서 디지털 콘텐츠 자체를 소유하게 된다고 볼 수 있을지도 의문이다.용량이 큰 디지털 콘텐츠 자체를 블록체인에 올리는 경우 비용이 많이 발생할 수 있어 디지털 콘텐츠 자체는 블록체인 밖, 즉 오프체인에 보관하는 경우가 많다. 가령 IPFS(Inter-Planetary File System)라는 분산 저장 시스템에 디지털 콘텐츠를 보관하는 방식의 경우, NFT 자체에 디지털 콘텐츠가 포함되는 것은 아니다. IPFS에 저장된 디지털 콘텐츠에 접근할 수 있는 IPFS 해시(쉽게 이해하기 위해 콘텐츠 고유의 해시값을 통해 해당 콘텐츠에 접근할 수 있는 링크라고 생각하자)를 NFT에 연결하는 것에 불과하다. 이 경우 NFT를 구매했다고 하여 디지털 콘텐츠 자체를 소유한다고 보기는 어려워 보인다. 그럼에도 불구하고 NFT 구매자들은 NFT를 보유하는 것에 대해서 실제로 그 가치를 부여하고 있다. 적어도 시장에서는 고유성에 대한 인증을 통한 희소성의 가치를 인정하고 있는 것으로 보인다. NFT 구성 방식이나 당사자 간 계약 등을 통해 NFT 보유자에게 다양한 '권리'를 인정하는 것이 가능할 것이라는 점에서, NFT 기술을 통해 디지털 콘텐츠에 대한 권리 개념이 보다 확장될 수 있는 새로운 가능성이 존재한다고 생각된다.즉 NFT는 기존 저작권 등 법률 체계를 어떻게 적용해야 하는지에 대한 무수한 흥미로운 질문들(저작권자가 아닌 자가 NFT를 발행하는 경우의 법률관계, NFT에 연결된 디지털 콘텐츠가 사라지거나 변경되는 경우의 법률관계 등)을 불러올 뿐 아니라, 보다 근본적으로 디지털 콘텐츠의 권리 개념 자체를 다시 생각해 볼 수 있는 새로운 가능성을 제공하는 매력적인 기술이라 생각된다. 이러한 새로운 시도들을 지켜보면서 함께 고민하고 만들어 나갈 수 있는 시대에 살고 있다는 것이 무엇보다 큰 즐거움으로 다가온다.김준영 김앤장 법률사무소 변호사김준영 변호사는…김앤장 법률사무소 내 핀테크·IT규제 그룹을 대표하는 변호사 중 한 명이다. 블록체인 기술과 가상자산, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI) 등 최신 기술 혁신과 관련한 광범위한 자문을 제공하고 있다. 핀테크와 e-비즈니스 산업 분야의 규제 관련 이슈는 물론 인수합병(M&A), 기업지배구조, 분쟁, 정부기관 대응 등 다양한 업무를 하고 있다. 김 변호사는 전자금융과 핀테크, 블록체인, 가상자산, AI, 데이터, 보험, 기업지배구조, 인터넷전문은행 등과 관련해 국내외 유수의 학술지에 논문을 발표하고 특강을 진행하는 등 활발한 활동을 하고 있다.▶5월11일 한국경제신문의 암호화폐 투자 뉴스레터 '코알라'에 실린 칼럼입니다.
![[한경 코알라] NFT 구매하면 디지털 콘텐츠에 대한 저작권을 갖게 될까?](https://img.hankyung.com/photo/202105/01.26300865.3.jpg)
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네이버가 세계적 수준의 인공지능(AI) 연구용 슈퍼컴퓨터를 구축한 것으로 확인됐다. 인텔 페이스북 등의 슈퍼컴퓨터보다 성능이 우수하다는 게 전문가들의 평가다. 10일 발표한 서울대와의 AI 공동연구 프로젝트 등 글로벌 AI 전략에도 강력한 동력이 될 전망이다.이날 정보통신기술(ICT)업계에 따르면 네이버는 작년 10월 미국 엔비디아가 개발한 슈퍼컴퓨터 ‘슈퍼팟(Superpod)’을 도입했다. 여기엔 엔비디아의 AI 시스템인 ‘DGX A100’이 140대 들어갔다. 업계 관계자는 “DGX A100은 세계적으로 AI 연구에 널리 쓰인다”며 “한 대만 써도 웬만한 AI 연구는 가능한데, 이를 100대 넘게 구축했다는 건 글로벌급 연구를 하겠다는 전략적 행보이자 의지로 봐야 한다”고 말했다.네이버가 이번에 도입한 슈퍼컴퓨터의 데이터 처리 속도는 약 14페타플롭스로 추정된다. DGX A100 시스템이 280대 들어간 슈퍼팟이 28페타플롭스로 측정됐기 때문이다. 14페타플롭스는 1초에 1400조 번의 연산 처리가 가능하다는 뜻이다. 페타플롭스는 슈퍼컴퓨터의 대표적인 성능 지표다.이는 세계적인 슈퍼컴퓨터 평가기관 ‘Top500.org’의 평가 순위상 20위인 미국 국립에너지연구과학컴퓨팅센터(NERSC)의 슈퍼컴퓨터 ‘코리(Cori)’와 동등한 수준이다. 세계 각국 민간 기업에 설치된 슈퍼컴퓨터만 따지면 엔비디아의 ‘셀린’, 이탈리아 에너지 기업 에니(Eni)의 ‘HPC5’, 사우디아라비아 아람코의 ‘담맘-7’, 프랑스 토탈의 ‘파네가3’ 등만이 네이버보다 위에 있다. 페이스북(91위), 인텔(328위) 등도 네이버에 못 미친다.네이버가 정식으로 Top500 순위에 등재한 것은 아니다. 구글 등의 슈퍼컴퓨터도 평가 대상에서 빠져 있다. 이런 점을 감안해도 네이버가 세계 최상위권의 AI 인프라를 갖춘 것만큼은 분명하다는 게 업계의 평가다.네이버는 AI 개발 인력 확보에도 공격적으로 투자하고 있다. 회사가 지난해 채용한 개발자 400여 명 대다수가 AI·데이터 관련 인력으로 알려졌다. 올해도 900여 명의 개발자를 뽑는다.네이버가 AI 인프라를 대폭 강화하는 이유는 회사의 검색 엔진, 네이버쇼핑, 네이버페이 등 사실상 모든 서비스에 AI가 쓰이기 때문이다. 네이버 관계자는 “강화된 AI 인프라를 바탕으로 서비스 전반의 AI 기능 고도화, 클로바 AI콜과 같은 AI 솔루션 확대, 한국어 AI 언어모델 개발 등에 속도를 낼 것”이라고 말했다.서민준 기자
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네이버와 서울대가 ‘한국형 초고도 인공지능(AI) 기술’ 확보를 위해 손을 잡았다. 자금 수백억원을 네이버가 투자하고, 양측에서 총 100여 명의 글로벌급 연구인력을 투입하는 일명 ‘초대규모(Hyper scale) AI 연구센터’를 설립한다. 공동연구를 위해 교수직과 연구직을 서로 개방하는 파격적인 방식이다. “전례를 찾기 힘든 산학협력 모델”이라는 평가가 나온다.AI 국가경쟁력 위해 손잡아네이버와 서울대는 10일 초대규모 AI 공동 연구를 위한 협약을 체결했다. 초대규모 AI 연구센터를 중심으로 향후 3년간 네이버와 서울대의 AI 연구원 100여 명이 AI 연구에 나선다. 업계에 따르면 네이버는 관련 연구비로 200억원 이상을 투자할 계획이다. AI 산학협력 연구로는 역대 최대 규모다.이번 산학협력은 그동안 국내에서 보기 힘든 새로운 시도라는 평가다. 그동안 개별 프로젝트 방식의 산학협력과 달리 네이버와 서울대 연구원은 한 곳에서 밀착해 협력할 예정이다. 네이버의 연구진은 겸직 교수로 서울대 대학원생들이 AI 전문가로 성장할 수 있도록 돕는다. 서울대 연구진은 네이버의 AI 연구에 참여한다. 네이버가 보유한 슈퍼컴퓨팅 시설과 관련 데이터도 공유해 공동연구센터에서 사용할 계획이다.네이버는 지난해 10월 국내 기업 처음으로 AI에 활용할 언어모델을 구축하기 위해 슈퍼컴퓨터를 도입했다. 최인혁 최고운영책임자(COO)는 “네이버의 AI 관련 시설과 데이터, 양측의 연구 역량이 합쳐진 공동 AI 연구센터를 통해 글로벌 경쟁자들에 맞설 초대규모 AI 분야 연구를 선도하겠다”고 말했다. 장병탁 서울대 AI연구원장도 “양측의 AI 인재들이 힘을 합치면 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI를 개발할 수 있을 것으로 확신한다”고 강조했다. AI 인재 확보 ‘일석이조’ 포석이번 프로젝트는 한국어 인공지능 언어 모델 개발을 목표로 삼고 있다. 인공지능 개발 역사상 최고의 자연어 처리 기반 AI로 평가받는 오픈AI사의 ‘GPT-3’ API(프로그램 언어 형식)를 뛰어넘겠다는 전략이다. GPT-3 API를 분석해보면 97%가 영어다. 한국어는 0.01%에 불과하다. 애초에 글로벌 인터넷상 한국어 데이터가 0.6%밖에 되지 않기 때문이다. 네이버와 서울대는 언어·이미지·음성을 동시에 이해하는 AI도 개발할 계획이다.이번 협력은 네이버의 AI 인재 확보 전략의 한 갈래이기도 하다. 네이버는 AI 인재 양성을 위해 서울대 학생들을 위한 인턴십과 산학협력 프로그램도 운용할 계획이다. 정보기술(IT)업계 관계자는 “해외 IT 기업처럼 국내에 턱없이 부족한 AI 인력을 미리 ‘입도선매’하는 효과도 있을 것”이라고 말했다.구글은 유수 대학을 직접 지원하는 전략으로 AI 인재를 확보하고 있다. 구글의 지원을 받으며 연구하는 데 익숙해진 대학 구성원들이 구글을 선택하도록 친화적 환경을 미리 조성하는 방식이다. 구글이 국내에서 KAIST, 서울대 등과 AI 분야를 이끌 인재를 육성하기 위해 지원을 확대하는 것도 같은 맥락이다.마이크로소프트(MS)도 국내 주요 공과대학과 다양한 공동 연구 프로젝트를 하고 있다. 프로젝트에 참여한 대학원생의 MS 인턴십 참여를 독려해 직원으로 채용하는 사례가 잦다. 2005년 이후 마이크로소프트연구소 인턴십 프로그램을 거친 한국인은 200명이 넘는 것으로 알려졌다. 업계 관계자는 “기업이 자금만 대는 경우가 많은 여느 산학협력과는 다른 유기적 결합이 눈에 띈다”며 “기대가 크다”고 말했다.김주완/이시은 기자
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