'올겨울 롱패딩 발주량은?' 한국IBM-롯데홈쇼핑, 날씨·수요예측

한국IBM은 롯데홈쇼핑과 기상 데이터 기반 중장기 수요 예측 모델을 만드는 데 협업하기로 했다고 12일 밝혔다.

양측은 롯데홈쇼핑이 보유한 날씨에 따른 상품별 판매·방송 효과 측정 자료 등과 IBM 계절 확률 예측 데이터를 활용해 날씨 정보 기반의 수요 예측 모델을 구현하기로 했다.

IBM의 계절 확률 예측 데이터는 단기 예보 중심의 기상 예측 자료와 달리 향후 6~7개월간 매일 최고·최저·평균 기온 및 강수량 등 4가지 기상 요인의 예측값을 확률이 높은 순으로 제공한다고 회사 측은 설명했다.

김종영 롯데홈쇼핑 마케팅 부문장은 "중장기 판매 및 방송 편성 계획을 세우기 용이해지고, 수치화된 예측 자료를 통해 보다 과학적인 의사 결정 및 성과 관리가 가능할 것으로 기대한다"라고 말했다.

한국IBM 박송미 상무는 "유통 분야에서 많은 글로벌 기업들이 수요 예측·가격 정책·재고 관리·인력 및 마케팅 계획 수립에 IBM 웨더 데이터를 활용해 매출 증대와 운영비용 절감의 혜택을 누리고 있다"고 밝혔다.

/연합뉴스