네이버는 지난 9일부터 15일까지 미국 캘리포니아 롱비치 컨벤션 센터에서 열리는 세계적 머신러닝 콘퍼런스 'ICML 2019'에 참석해 논문 3편을 발표했다고 14일 밝혔다.

특히 네이버 클로바 인턴(김영진, 남원태, 김현우)이 진행한 '큐리어시티-보틀넥 방법: 임무 특화 참신성 추출을 통한 탐색 전략' 연구가 정규 세션에 채택됐다.

이 연구는 AI가 새로운 정보를 학습하는 과정에서 불필요한 정보로 인해 성능이 저하되지 않도록 실제 수행해야 할 과제와 관련 있는 정보만 반영하도록 하는 기술을 담았다.

클로바팀은 또 딥러닝 모델에 대한 워크숍에서 이미지 인식 모델의 안정성 관련 연구인 '조절 최적화 기법의 강건성 및 불확실성에 관한 실증 분석'을 공유했고, 음원 추천 머신러닝 워크숍에서 '셀프 어텐션 기반 음원 태깅의 시각화 및 이해에 관한 연구' 논문을 발표했다.

네이버는 이번 ICML에 라인과 함께 골드 스폰서로 참여했다.

네이버는 "전 세계 기술 기업 및 학계와 교류를 더욱 확대하는 한편, 현장에서 별도의 부스를 운영하며 AI 인재 영입에도 적극적으로 나섰다"고 밝혔다.
네이버, 미국 머신러닝 콘퍼런스서 논문 3편 발표

/연합뉴스

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