4차 산업혁명의 핵심 기술 중 사물인터넷(IoT) 얘기를 많이 한다. 사물인터넷은 우리 주변의 기기나 센서들을 인터넷에 연결해 다양한 데이터를 추출하고 이를 기반으로 스마트한 일을 하게 하는 기술이다. 자동차를 몰고 집으로 향하고 있다고 가정해보자. 도착 20분 전에 자동차가 이를 주방에 있는 전기밥솥에 알려 밥을 짓도록 하고 도착 5분 전에는 거실의 전등을 켜고 히터를 작동시키는 게 가능해진다. 우리가 늘 사용하는 전자기기나 센서들이 인터넷으로 연결돼 소통함으로써 가능하게 되는 것이다.어느 보고서에 의하면 2020년까지 인터넷상에 약 200억 개의 전자기기나 센서가 연결될 것이라고 하는데 이들은 약 7000조원의 가치가 있는 데이터를 양산할 것이라고 한다. 이에 우리나라도 정부 차원에서 사물인터넷 연구개발(R&D) 및 산업 육성에 적극 나서고 있다.한편으로 연구개발은 많이 하지만 아직 산업으로서 발전하지 못하고 있고, 수많은 데이터를 만들 수는 있으나 이들을 어디에 어떻게 써야 할지 활성화 방안을 잘 모른다는 얘기도 한다. 기술이 기술 단계에 머물러 산업화 등 경제활동 영역으로 전환되지 못하는 게 아니냐는 얘기다.그러나 사물인터넷 기술은 인공지능(AI) 기술 및 블록체인 기술과 융합하면서 경제 활동으로 연결되는 새로운 현상을 만들어 내고 있다. 첫 번째, 우리가 사는 물리적 세상의 정보가 자동으로 빠르게 디지털 정보로 변환(digital transformation)되고 있다. 주차장의 차량인식센서가 어느 주차공간이 비어 있다는 사실을 인식하자마자 근처에서 배회하는 차량에 주차공간 정보를 전달하고, 여러 도로의 교통 정보를 차량들에 제공함으로써 막히지 않는 길로 운전할 수 있도록 돕는 것은 현실 세계의 현상이 센서를 통해 신속하게 디지털로 전환되고 있어 가능한 일이다.디지털로 전환된 정보는 빛의 속도로 전달될 뿐 아니라 인공지능 기술을 통해 다양하게 분석돼 사람들의 합리적 결정을 돕거나 사람을 대신해 일을 처리해 줄 수도 있다. 예를 들어 비어 있는 주차공간에 대한 정보를 분석하고 이를 현재 차량의 위치와 주차비용 등을 종합해 최적의 주차장을 선택해 줄 수 있는 것이다.그런데 우리가 사는 세상의 현상이 디지털화되고 분석돼 좋은 정보가 만들어진다고 하더라도 이것에 대한 가치가 매겨져 거래되지 않는다면 그냥 흥미로운 기술 수준의 현상으로 끝날 것이다. 이런 문제를 풀어 줄 수 있는 게 블록체인 기술이다. 블록체인 기술은 각종 기기가 서로를 신뢰하고 거래할 수 있는 기반을 제공, 기기 간에 만들어진 정보를 사고파는 경제활동을 가능케 함으로써 새로운 경제 생태계를 조성하는 데 기여할 수 있다.그래서 필자가 보는 두 번째 현상은 ‘사물 경제(Economy of Things)’ 시대의 도래다. 인터넷에 연결된 기기는 이제 단순한 정보 교환의 수단이 아니라 스스로 정보를 사고파는 데서 나아가 각각의 기기가 제공하는 서비스까지 거래하는 새로운 경제 생태계가 만들어지고 있다. 자동차가 고속도로 톨게이트에 진입할 때 비용을 스스로 내는 것을 넘어, 각각의 차량은 소유하고 있는 데이터를 판매함으로써 스스로 지갑에 수입을 채워 넣기도 하는 경제 활동 주체로서의 역할을 할 수 있게 되는 것이다. 인터넷상에 약 200억 개의 센서나 기기가 연결될 것이라고 하는데 이들이 모두 경제활동에 참여한다면 인간이 조성한 시장에 버금가는 큰 경제 생태계가 만들어지지 않을까 하는 생각을 해본다.아직은 일부에 국한된 현상이라 치부할 수 있는 수준의 작은 변화이기는 하지만 이런 작은 변화가 모여 형성할 미래 세상은 우리가 상상하는 그 이상이 될 것이다. 수동적인 사물인터넷 기술을 뛰어넘어 사물 경제 시대에 나의 미래는, 나의 사업은 그리고 우리 국가 경제는 어떤 모습이 될지, 우리는 어떻게 준비를 해야 하는지가 2019년 새해의 화두가 돼야 하지 않을까.
지난해 열린 세계정상회의에서 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 “인공지능(AI)이 지배하는 세상에서 인간이 ‘애완 고양이’로 전락하지 않으려면 사이보그가 돼야 한다”고 주장해 주목을 끌었다. 이는 인간의 기술 발전이 기대 수준을 뛰어넘었기에 나온 자조 섞인 우려였을 것이다. 지속적인 새로운 기술 등장으로 우리가 접하는 제품들은 상상 이상의 접근성과 성능을 보여주고 있다.사물인터넷(IoT) 또한 이런 비약적인 기술 발전의 산물이라고 할 수 있다. IoT는 커피 머신부터 비행기 엔진에 이르는 지구상의 모든 사물이 인터넷으로 연결되는 기술 생태계를 의미한다. 최근 시장조사기관 가트너는 인터넷 확산에 힘입어 2020년까지 세계 200억 개 이상의 커넥티드 디바이스가 생겨날 것이라는 전망을 발표했다.하지만 IoT는 단순한 기술 그 이상의 가치를 갖고 있다. IoT의 핵심은 기업을 혁신시키고 새로운 수익을 창출하는 잠재력에 있다. 기업들은 IoT가 가져다줄 기회를 인식하고 있지만 IoT를 구현하는 데 따르는 위험과 어려움으로 인해 도입을 주저한다. 기업들이 IoT를 활용해 혁신을 가속화하기 위해서는 이해관계자의 지지 확보, 시스템 구현, 운영 관리라는 세 가지 핵심 과제를 극복해야 한다.IoT를 도입할 때 가장 먼저 마주치는 문제는 이해관계자들을 설득하는 일이다. 이들은 초기 설치 비용이 높고, 기술 구현에 어려움이 따르는 등 IoT의 몇몇 단점이 장점을 능가한다는 부정적인 인식을 갖고 있다. IoT를 구현하는 방법을 안내하고, IoT의 활용성을 입증할 역량을 갖춘 조직의 도움이 필요하다.기업 내부적으로는 비즈니스 혁신의 필요성을 이해하면서 IoT 인프라 개발을 추진할 수 있는 리더의 역할도 중요하다. 비즈니스 리더가 프로젝트에 대한 지식을 갖추고 있을 뿐 아니라 이해관계자들에게 IoT의 이점을 명확하게 전달해 지지와 자금을 이끌어낼 수 있어야 한다.엄밀히 말해서 IoT는 운영기술(OT)과 정보기술(IT)의 융합이다. 이를 통해 세계 어디에서나 IoT 시스템을 통해 보다 쉽게 데이터를 분석하고, 제어하며, 한층 완벽하게 모니터링할 수 있다. 이런 복잡한 시스템을 구현하는 데는 많은 인원이 필요한데, 인적자원이 충분치 않은 조직은 부담이 될 수밖에 없다. 이런 문제는 어떻게 해결할 수 있을까.조직 밖에서 해답을 찾아보자. IoT 생태계에서 충분한 경험을 갖춘 외부 조직을 활용한다면 IoT를 보다 빠르게 구현할 수 있다. 염두에 둬야 할 것은 그 외부 조직이 자사가 도입할 IoT에 적합한 역량을 갖추고 있는지를 검증하는 일이다.또 IoT 시스템과 장비는 지속적인 유지보수와 업데이트가 필요하다. 살아있는 IoT를 만들기 위해서는 장비 관리와 소프트웨어 업데이트가 필수적이다. 더욱이 IoT 기술은 진화하고 있다. IoT 환경에 유연성이 필요한 이유다.기업의 효율성 향상과 혁신, 경제 효과 창출에 이르기까지 IoT의 잠재력은 증명되고 있지만 한국 기업의 IoT 도입과 활용은 초기 단계에 머물러 있다. 기술은 더 이상 IoT 도입을 제한하는 요소가 아니다. IoT를 성공적이고 효과적으로 구현하기 위해서는 IoT 생태계에 들어와 있는 조직 간 의사소통이 필요하다. 그것이 기술 발전 속도를 따라잡는 길임을 알아야 한다.
최근 일본에서 업종과 기업에 상관없이 정보기술(IT)전문가를 확보하기 위한 경쟁이 가열되고 있습니다. ‘인재 확보 전쟁’이 벌어지면서 고급 기술을 지닌 IT 전문가들의 연봉이 치솟고 있다고 합니다. 그동안 일본 기업들은 업종과 기업에 상관없이 편차가 적은 임금체계를 지녀 왔는데 IT인력 부족이 심하다 보니 영·미식의 고액연봉 제도도 IT인력 분야에선 빠르게 확산되고 있다고 합니다.니혼게이자이신문에 따르면 인공지능(AI)과 사물인터넷 기술이 확산되면서 고급 IT기술 지닌 인재 쟁탈전이 업종을 넘어 치열하게 진행되고 있습니다.NTT데이터는 최근 연봉 2000만~3000만 엔(약 2억~3억 원)을 제시하며 사물인터넷 분야 전문가 확보에 나섰습니다. 이 회사의 평균 연봉은 820만 엔가량임을 고려하면 파격적인 대우입니다. IT분야에서 최고급으로 평가받는 전문가의 경우, 일반 직원 급여체계와 별도 운영하고 성과급에 제한 두지 않는다는 방침입니다.의류 판매 사이트 조조타운도 올 4월에 IT분야 최고급 전문가를 연봉 1억 엔(약 10억 원)에 채용한다고 발표했습니다. 유니클로도 물류 효율화를 위한 수요예측을 위해 디지털 인재 채용에 박차를 가하고 있습니다. 온라인 판매 업체들은 빅데이터 분석 등을 통한 물류 배분 효율화가 사업에서 가장 중요한 요소로 떠올랐습니다. 전통적인 유통업체의 범주로 파악하는 것은 한계가 있다는 설명입니다.라인도 AI와 사물인터넷 분야 젊은 기술자를 1000만~2000만 엔(약 1억~2억 원)의 연봉을 제시하며 확보에 나섰습니다. 도요타자동차도 2016년에 AI연구 자회사를 설립해 미국 구글에서 IT전문가를 영입하는 등 관련 연구 인력을 확충하고 있습니다.일본 기업들이 이처럼 앞 다퉈 고액연봉을 제시하며 IT인력 확보에 나서는 것은 IT전문가 수요는 늘고 있지만 공급은 턱없이 부족하기 때문입니다. 경제산업성에 따르면 일본 내에서 AI 및 사물인터넷 분야 인력은 2020년에 4만8000명가량 부족할 것으로 전망됐습니다.구글, 아마존 등 미국 일부 기업의 경우, IT전문 인력에 대해 보너스를 합한 연봉이 30만~35만 달러(약 3억3000만~3억9000만원)가량을 지급하고, 50만 달러(약 5억6000만원)에 이르는 경우도 있는 것으로 알려졌는데 미국 수준에는 아직 못 미치지만 일본에서도 최고급 IT인력의 임금은 급상승하고 있는 것입니다.첨단 기술 인력에 대한 수요가 몰리면서 전통적인 일본기업의 연봉 체제도 많이 바뀌는 모습입니다. 남다른 능력과 기술을 지닌 IT전문 인력이 부럽다는 생각도 잠시 해봅니다.도쿄=김동욱 특파원 kimdw@hankyung.com
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