"B2B 기업도 디지털 마케팅" LG이노텍 홈페이지 개편
홈페이지에선 LG이노텍의 기술, 제품, 채용 관련 사항 등을 다양한 콘텐츠로 확인할 수 있다. 뉴스레터를 구독하거나 문의 사항을 바로 남길 수 있다. LG이노텍은 홈페이지를 고객 커뮤니케이션의 기본 플랫폼으로 삼아 다양한 오프라인 프로모션도 연계할 계획이다.
신설 코너 ‘버추얼 쇼룸’에선 LG이노텍의 신제품과 기술을 체험하는 ‘도슨트 투어(전시물을 설명하는 안내)’가 이뤄진다. 방문자들은 LG이노텍의 테마별 기술 경쟁력을 도슨트 안내에 따라 둘러보게 된다. 주요 글로벌 전시 이벤트 소식도 들을 수 있다.
LG이노텍은 ‘이노베이션’ 코너도 신설했다. 자율주행차, 디지털트윈, 메타버스, 커넥티비티 등 미래 기술과 LG이노텍의 사업 영역, 제품, 기술 개발 스토리를 담는 공간이다. 이노베이션 첫 번째 콘텐츠로는 자율주행차와 디지털 트윈을 다뤘다. 자율주행차의 작동 메커니즘 속에서 필요한 센서, 레이더 모듈을 소개했다.
기술 및 제품 소개 콘텐츠의 내용도 깊이 있게 바꿨다. 광학솔루션사업부의 ‘카메라 모듈’과 관련해 제품의 세부 스펙뿐 아니라 어떤 원리로 기술 혁신을 이뤘는지 보여준다. 이 제품이 소비자와 어떻게 연결되며 그들의 일상에 어떠한 변화를 가져오는지도 쉽게 설명해준다.
이인규 LG이노텍 전략부문장(부사장)은 “고객 경험 혁신에 초점을 맞춰 홈페이지를 개편했다”며 “디지털 마케팅을 강화하면서 B2B 기업도 다양한 소통 활동을 할 수 있다는 것을 보여주겠다”고 말했다.
정지은 기자 jeong@hankyung.com
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울산시와 울산테크노파크는 유로팜스를 비롯해 전국의 기술 강소기업 9개사를 유치했다고 31일 발표했다.울산으로 이전하는 기업은 랩시스텍, 비비, 삼우에스엔씨코, 유성엔지니어링, 제이엠지테크, 하이딘, 호성에이비오, 휴원스 등이다.경기 남양주시에 본사를 둔 유로팜스(대표 김철용)는 울산에서 생분해성 바이오 멀칭필름을 개발하기 위해 본사나 공장 이전을 적극 검토하고 있다. 이 회사는 생분해성 플라스틱과 친환경 버터, 치즈 등으로 연간 50억원 이상 매출을 올리고 있다. 경주에 본사를 둔 자동차부품업체 호성에이비오(대표 김선동)는 전기차용 알루미늄 부품을 생산하기 위해 울산으로 이전을 추진하고 있다.울산시는 2028년까지 ‘기술강소기업 500개 유치, 일자리 1만 개 창출’을 목표로 하고 있다. 울산시는 관련 조례에 따라 기업당 최대 8000만원의 연구개발(R&D) 자금을 지원한다. 기업이 울산에 정착해 성장할 수 있도록 입주 공간 조성과 투자 유치 추진체계 구축, 투자 유치 활동 등 다양한 지원에도 나서고 있다.울산시는 내년에도 온라인 홍보와 투자 유치 설명회, 기업 맞춤형 투자 유치팀 활동 등을 통해 강소기업 유치에 나설 방침이다. 유치 대상 기업은 기술혁신기업(이노비즈), 경영혁신기업, 벤처기업, 부설연구소를 둔 기업 등이다. 게놈(유전자 정보)과 바이오헬스산업, 3차원(3D) 프린팅, 정보통신기술(ICT) 기반 (증강·가상현실) 콘텐츠산업 등 패러다임 전환에 대응한 신산업을 중점 유치한다. 수소, 액화천연가스(LNG) 벙커링, 원전 해체 등도 핵심 유치 분야다.안효대 울산시 경제부시장은 “울산에 둥지를 튼 강소기업이 기업가치 1조원 이상의 유니콘 기업으로 성장할 수 있도록 투자 여건을 지속적으로 개선하겠다”고 말했다.울산=하인식 기자 hais@hankyung.com
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신한금융투자, 주문 폭주에도 안정적 온라인 주문…퍼블릭 클라우드 기반 MTS 구축
증권가에도 디지털 트랜스포메이션 바람이 불고 있다. 디지털 트랜스포메이션은 디지털 기술을 활용한 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 것이다. 정보기술(IT)이 발전하고 고객 수요가 빠르게 변화하자 증권사들도 과감히 변신에 나섰다. 신한금융투자는 클라우드 기반 모바일트레이딩시스템(MTS)과 인공지능(AI) 기술을 기반으로 한 고객관리 플랫폼 도입 등에 앞장서며 업계의 주목을 받고 있다. ○퍼블릭 클라우드 MTS 도입신한금융투자는 MTS 부문에서 혁신을 거듭하고 있다. 2017년 국내 금융권 최초로 코어 시스템에 ‘Unix to Linux(U2L)’를 도입해 클라우드 전환의 기반을 마련했다. U2L은 유닉스 시스템을 리눅스로 바꾸는 것이다. 리눅스 체제는 유닉스보다 저비용·고효율 IT 시스템으로, 최근 플랫폼은 대부분 리눅스를 기반으로 한다.리눅스 도입 후 지난해엔 국내 금융권 최초로 퍼블릭 클라우드 기반 MTS를 구축했다. 클라우드를 활용하면 전산 장애 위험을 대폭 낮추는 등 시스템 안정화에 크게 기여할 수 있다는 설명이다. 신한금융투자 관계자는 “주문 폭주로 대규모 동시 접속이 몰리는 상황이나 천재지변이 발생하는 경우에도 안정적인 온라인 주문이 가능한 환경을 구축했다”며 “올해 ‘신한알파 MTS 채널’(사진)의 동시 접속자 수는 2019년 대비 5배 넘게 늘었지만 클라우드 시스템 덕분에 안정적인 서비스를 제공하고 있다”고 했다.증권업계는 신한금융투자가 MTS 부문에서 보여주는 움직임에 주목하고 있다. 전형숙 신한금융투자 ICT본부장은 지난 5월 ‘아마존웹서비스(AWS) 서밋 코리아 2022’ 기조연설에서 100만명이 넘는 접속자를 동시에 수용할 수 있는 AWS 클라우드 기반의 MTS 시스템을 발표해 화제를 모았다. ○고객 관리도 AI로AI기술을 기반으로 한 고객관리 플랫폼도 운영 중이다. 신한금융투자가 지난해 구축한 고객관리 플랫폼 ‘싱크(SINC)’는 개인과 기업고객으로 나뉘어져 있었던 관리 체계를 하나로 합친 통합 시스템이다. 이를 통해 동일한 이용체계 안에서 보다 효율적으로 고객을 관리하고 있다.AI기반 금융 데이터 분석 솔루션인 ‘딥서치’를 탑재해 기업의 부채비율, 대출현황 등 정보를 빠르게 파악하는 것도 가능해졌다. 고객발굴 및 맞춤형 영업에 유용하다는 게 업체 측 설명이다. 고객관리에 필요한 모든 요소를 한 화면에 구현한 ‘360도 뷰’를 적용해 일처리도 더 간편해졌다.일하는 방식도 첨단화하고 있다. 지난해 신한금융투자는 로봇프로세스자동화(RPA) 플랫폼 ‘R대리’를 만들었다. RPA는 사람이 수행하던 반복적인 업무를 자동화하는 기술이다. 신한금융투자 관계자는 “120건의 업무자동화를 구현하면서 5만 시간 이상을 절약했다”며 “데이터 확인, 추출, 보고서 작성을 한번에 수행할 수 있어 데이터를 기반으로 한 신속한 의사결정이 이뤄질 수 있다”고 설명했다.신한금융투자는 앞으로도 디지털 트랜스포메이션 관련 신사업을 적극 추진할 방침이다. 지난해 디지털자산 애널리스트를 영입한데 이어 지난달엔 블록체인부를 신설했다. 클라우드 기반 시스템을 확대·구축하는 대형 프로젝트도 추진 중이다. 가상자산 관련 기업인 피어테크, 델리오 등과 업무협약을 체결하며 가상자산 금융서비스 개발에도 힘을 쏟고 있다.최세영 기자 seyeong2022@hankyung.com
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테크기업들이 초거대 인공지능(AI) 개발 및 고도화에 적극 나서고 있다. 초거대 AI는 대용량 연산이 가능한 컴퓨팅 인프라를 기반으로 대규모 데이터를 스스로 학습하는 기술이다. AI가 ‘인간의 뇌’와 한층 더 비슷해진다는 얘기다. LG, 카카오 같은 기업들은 자체 개발한 초거대 AI를 산업 현장의 효율성을 높이고 새로운 서비스를 개발하는 데 활용하고 있다. GPT-3 공개가 전환점초거대 AI는 2020년께부터 주목받기 시작했다. 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO) 등이 설립한 AI 연구업체 오픈AI가 초거대 AI 언어모델 GPT-3를 공개하면서다. 파라미터는 인간 뇌의 뉴런 사이를 연결해 정보를 학습하고 기억하는 시냅스와 유사하다.이론상 파라미터가 많을수록 AI가 더 정교한 학습을 할 수 있는 것으로 알려져 있다. 인간의 뇌 속 시냅스는 약 1000조 개다. GPT-3는 1750억 개의 파라미터를 갖췄다. 파라미터 수만 단순 비교해도 기존 GPT-1의 1000배이자 GPT-2의 117배에 달한다.GPT-3 등 초거대 AI는 자연어 이해 분야에서 주로 활용되고 있다. 자연어 이해는 컴퓨터가 사람의 언어를 이해하도록 만드는 연구 분야다. 기계가 사람의 언어를 사용하게 하는 작업은 AI의 핵심 기술로 꼽힌다. 자연어 이해가 고도화되면 AI가 정확한 번역을 넘어 보고서 작성 같은 서류 작업 등도 가능하다. 업무 생산성이 크게 향상될 것이란 전망이 나온다. LG, 엑사원 활용 영역 넓혀국내 대기업 가운데선 LG가 적극적이다. LG AI연구원은 수년간 공들인 초거대 AI 엑사원(EXAONE)을 지난해 12월 발표했다. 엑사원은 ‘인간을 위한 전문가 AI’란 뜻이다. 엑사원의 파라미터는 약 3000억 개다. 파라미터 수로만 보면 한국에서 학습 능력이 가장 우수한 AI로 평가된다.엑사원은 언어를 넘어 이미지와 영상에 이르기까지 인간의 의사소통과 관련된 다양한 정보를 습득하고 다룰 수 있는 멀티모달리티(multi-modality: 여러 가지 형태와 의미로 컴퓨터와 대화하는 환경) 능력을 갖췄다. 이를 위해 LG AI연구원은 말뭉치 6000억 개와 언어·이미지가 결합된 고해상도 이미지 2억5000만 장 이상의 빅데이터를 활용했다.멀티모달 AI 기술이 고도화되면 AI가 데이터를 습득해 이해하는 수준을 넘어 추론하고 시각과 청각 등 다양한 감각 영역을 넘나드는 창조적 생성을 할 수 있다. 지난 2월 뉴욕패션위크에서 대표적인 사례가 나왔다. LG의 멀티모달 AI를 기반으로 한 가상 인간 틸다가 스스로 디자인한 의류를 공개한 것이다. LG는 금융·패션·유통·교육 등 다양한 글로벌 파트너사와 함께 연합을 결성해 초거대 AI 활용 영역을 넓혀 나가고 있다. 네이버 ‘하이퍼클로바’ 한국어에 강점네이버, 카카오 같은 국내 플랫폼업체들도 초거대 AI의 선두주자로 평가된다. 네이버는 2021년 5월 초거대 AI인 하이퍼클로바를 공개했다. 한국 기업 중 가장 앞선 시점이었다.정석근 네이버 클로바CIC(사내독립기업) 대표는 “글로벌 기술 대기업들은 초대형 AI의 파괴적 혁신을 기대하고 투자를 가속화하고 있다”며 “한국의 AI 기술이 글로벌 플랫폼에 종속되지 않기 위해서는 이미 공개된 기술을 활용하고 따라잡는 수준에 그칠 수 없다고 판단했다”고 설명했다.하이퍼클로바의 파라미터는 2040억 개다. 영어가 학습 데이터의 대부분을 차지하는 오픈AI의 GPT-3와 달리 하이퍼클로바의 학습 데이터는 한국어 비율이 97%에 달한다. 네이버 관계자는 “영어 중심의 글로벌 AI 모델과 달리 한국어에 최적화한 언어 모델을 개발함으로써 AI 주권을 확보한다는 의미가 있다”고 강조했다. 네이버는 다른 언어로 모델을 확장하고 언어뿐만 아니라 영상이나 이미지 등도 이해하는 멀티모달 AI로 하이퍼클로바를 발전시켜 나갈 계획이다.카카오는 AI 연구 전문 자회사인 카카오브레인을 통해 2021년 11월 GPT-3 모델의 한국어 특화 AI 언어 모델인 KoGPT를 최대 오픈소스 커뮤니티인 깃허브에 공개했다. 12월엔 둘째 초거대 AI 모델인 민달리(minDALL-E)를 선보였다. 김일두 카카오브레인 대표는 “순차적으로 초거대 AI의 다양한 모델을 공개할 것”이라며 “차세대 딥러닝 구축을 위한 필수 연구 과정으로 해당 모델을 오픈소스로 공개해 한국의 정보기술(IT) 생태계 기술 발전에 기여할 것”이라고 말했다.최근 카카오브레인은 의료 분야에서 협업을 강화하고 있다. 지난 24일 고려대 안암병원과 의료 분야 초거대 AI 모델 연구를 위한 업무협약(MOU)을 맺었다. 난치병 진단, 의료영상 판독을 포함해 초거대 AI로 의료 서비스 품질을 향상할 방법을 공동 연구할 계획이다.지난달 25일엔 가톨릭중앙의료원과도 손잡고 의료영상 분야에 초거대 AI를 적용하기 위한 MOU를 체결했다. 김 대표는 “다양한 병원과의 협력을 통해 초거대 AI 헬스케어 연구개발에 속도를 내 글로벌 헬스케어 시장 진출에 도전장을 내밀겠다”고 말했다.황정수 기자 hjs@hankyung.com
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