김상규 커니 파트너, 성장 한계 넘으려면 오픈 플랫폼 활용하라

입력2020.11.19 17:27 수정2020.11.20 01:14 지면A8

기고

미세공정 개발을 계속해야 하는 반도체 기업, 신약 개발을 하는 제약사 등은 연구개발(R&D)에 전사적으로 매달린다. 조금만 뒤처지면 경쟁에서 밀려날지 모른다는 절박함 때문이다.

이들 기업에서는 요즘 새로운 R&D 방식이 트렌드로 떠올랐다. 디지털 기술에 기반한 오픈 플랫폼 R&D다. 다양한 분야의 전문성을 합치는 것이 오픈 플랫폼 R&D의 핵심이다. 경쟁력 있는 기업과 협업해야 더 큰 결과물을 얻어낼 수 있다. 글로벌 반도체 기업인 삼성전자와 TSMC, 인텔 등은 노광장비업체인 네덜란드 ASML과 협업하기 위해 치열한 경쟁을 벌인다. 코로나19 백신 개발에서도 JD(공동개발·joint development) 방식이 활발하다. 글로벌 제약사 아스트라제네카와 영국 옥스퍼드대의 산학협력이 대표적인 사례다.

이런 협업은 기존에도 있었다. 하지만 전문성의 불균형, 지리적 한계, 기술보안 등의 문제로 제한적인 분야에서만 이뤄졌다. 단적인 예가 1982년 글로벌 반도체산업 내 미국의 입지를 다지기 위해 대학 연구능력 활용을 목적으로 설립된 SRC(Semiconductor Research Corporation)다. 북미에 국한한 물리적 한계, 제한적 공유에 따른 개발 지연, 인력 이탈 시 데이터 유출 위험 등으로 큰 성과를 내진 못했다는 평가가 많다.

하지만 디지털 기술이 눈부시게 발전하면서 상황이 달라졌다. 클라우드 기반 인공지능(AI), 블록체인 등의 기술이 융합되면서 ‘디지털 플랫폼’이 가능해졌다. 기존의 한계를 극복하는 최적의 개발 사례가 속속 나오고 있다. 파운드리(반도체 수탁생산) 세계 1위 사업자 TSMC는 클라우드 기반 오픈 이노베이션 플랫폼과 가상 팹을 활용해 고객과 지식재산권(IP) 제공업체, 디자인 하우스를 연계하는 생태계를 구축하는 데 성공했다. 여기에 설비와 소재업체까지 더해 협업을 강화하고 경쟁력을 끌어올렸다. 독일 제약사 머크는 미국의 빅데이터 분석 기반 소프트웨어업체 팔란티어와 손잡고 암 데이터 플랫폼을 활용해 암 치료제 연구를 가속화했다.

이런 디지털 기반 R&D 플랫폼은 각각의 전문성을 활용하면서도 필요한 정보만 획득하게 함으로써 기업의 영업기밀과 핵심 기술을 보호할 수 있는 게 강점이다. 이를 통해 R&D의 질적, 속도적 측면에서 큰 성과를 내고 있다.

국내의 선도 기업들 역시 ‘소부장(소재·부품·장비)’ 관련 산업 분야에서 디지털 플랫폼을 활용한 ‘오픈 이노베이션’을 강화할 필요가 있다. 폐쇄된 개발 환경에서 벗어나지 못하면 경쟁력을 확보하기 어려운 시대가 됐다.

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철강 '불량 제로' 만든건 데이터 전문가…'디지털 협업'이 R&D 완성

“앞으로 모든 회사는 인공지능(AI) 기업이 될 것이다. AI 기반 기술 플랫폼 구축이 경쟁 우위의 기본이다. 시장 기회를 빠르게 포착하고, 위기에 신속히 대응하는 것은 기술 플랫폼에 달렸다.”■ 아빈드 크리슈나 IBM CEO, 2020년 5월 5일 ‘IBM 씽크 디지털 2020’ 기조연설독일의 철강설비 엔지니어링 기업 SMS는 올초 ‘데이터 챌린지’를 열었다. 인공지능(AI)을 활용한 머신러닝을 철강 공정에 도입해 생산량을 늘릴 방안을 찾기 위한 행사였다. 독일 명문대에서 데이터 과학을 전공하는 학부생과 대학원생 25명이 참여했다. 철강업에 대한 지식이 전무한 데이터 전문가들이었다.이들이 내놓은 결과물은 놀라웠다. 철강업계 전문가들이 수십 년간 해결하지 못한 난제를 두 달 만에 풀어냈다. 철강 주조 과정에서 불량품을 빠르게 잡아내는 알고리즘을 개발한 것이다. 미국의 한 철강회사 공정에서 나온 3만여 개 데이터를 활용해 불량품을 잡아내는 정확도를 100%까지 높였다. 철강업계에선 현장에 적용하면 비용 감소, 탄소 절감 등의 효과로 이어질 ‘혁신적 성과’라는 평가나 나왔다. SMS는 “젊은 데이터 과학자들의 혁신적 접근은 우리에게 엄청난 도움이 될 것”이라고 밝혔다. 열린 혁신과 디지털의 만남기업의 연구개발(R&D) 패러다임이 바뀌고 있다. R&D를 외부 전문가에게 적극 개방해 혁신을 도모하고 있다. 핵심은 ‘디지털’과 ‘오픈 이노베이션’이다.과거 기업의 R&D 활동은 비슷했다. 책임자 아래 연구원들을 배치하고 필요한 기술을 개발했다. 부족하면 대학 연구소 등과 협업했다. 이런 방식은 핵심 기술의 외부 유출 차단, 신속한 의사결정 등의 측면에서 그 나름의 장점이 있었다. 하지만 ‘기술 개발’은 가능해도, ‘기술 혁신’은 어렵다는 게 한계로 지적됐다.오픈 이노베이션이 해법으로 떠올랐다. 헨리 체스브로 UC버클리 교수가 2003년 처음 제시한 오픈 이노베이션은 R&D 과정에서 기업이 보유한 내부 성과를 외부에 공유하고, 필요한 기술을 외부에서 끌어다 쓰는 게 핵심이다.이후 다양한 방식의 오픈 이노베이션이 시도됐다. 구글은 스마트폰 운영체제(OS) 안드로이드를 2005년 스타트업 인수를 통해 개발해냈다. 샤오미는 사용자들로부터 아이디어를 얻었다. ‘미펀’으로 불리는 샤오미 사용자 수백만 명이 의견을 내면 이를 제품에 반영해 대박을 터뜨렸다. 대세가 된 오픈 이노베이션최근 오픈 이노베이션은 AI, 딥러닝, 클라우드 등 디지털 신기술과 만나 다양한 분야에서 업그레이드되고 있다.독일 제약사 머크와 미국 빅데이터 분석 기업 팔란티어가 2018년 공동으로 설립한 데이터 플랫폼이 대표 사례다. 제약사들은 보통 항암제 등 신약을 개발할 때 막대한 양의 데이터를 필요로 한다. 데이터가 많을수록 신약의 효능을 확실하게 입증할 수 있기 때문이다.머크도 임상 데이터를 모으기 위해 연간 수조원을 쓴다. 신약 효과 검증에 필요한 100명의 임상 데이터 확보에만 수백억원이 든다. 외부 임상 데이터는 꼭 맞는 것을 찾기 어려운 데다 데이터 간 호환이 불가능해 활용하지 않았다. 팔란티어는 외부 데이터 활용에 대한 머크의 고민을 ‘오픈 플랫폼’으로 해결했다. 우선 필요한 데이터가 이 플랫폼에 대량으로 들어왔다. 머크와 팔란티어, 머크 협력사, 바이오 벤처, 정부 등 데이터가 필요한 곳은 모두 참여했다. 수많은 데이터 중 꼭 필요한 데이터를 찾아내는 것은 팔란티어의 빅데이터 기술로 해결했다. 주로 신약 후보물질에 관한 임상 데이터였다. 글로벌 제약업계는 머크와 팔란티어가 시도한 새로운 유형의 R&D 협업이 어떤 성과를 낼지 주목하고 있다.세계 최대 파운드리(반도체 수탁생산)업체 TSMC가 만든 ‘오픈 이노베이션 플랫폼’도 비슷한 사례다. TSMC와 R&D 분야에서 협력하고 싶은 회사라면 제한 없이 이 플랫폼에 참여할 수 있게 했다. TSMC는 여기에 AI 딥러닝 기술을 적용, 자사에 꼭 필요한 기술을 선별해 활용하고 있다. 핵심 데이터 외부 제공…‘금기’도 깨국내 기업도 디지털 기반 R&D에 적극 나서고 있다. SK하이닉스는 지난 5월 KAIST와 AI 분야에서 전략적으로 협업하기로 했다. 반도체 제조 현장 데이터를 외부에 처음 공개했다. KAIST 학생들의 창의성을 R&D에 적극 도입하기 위해 그동안의 ‘금기’를 깬 것이다. 9월에는 산업용 AI 기업 가우스랩을 설립했다. 공정 관리, 수율 예측 등에 AI를 활용하기 위해서다.GS홈쇼핑은 벤처기업의 혁신을 사내에 적극 이식하고 있는 사례로 꼽힌다. 스스로의 혁신을 위해 배울 점이 있는 기업에 지속적으로 투자했다. 2012년부터 지금까지 직간접적으로 투자한 기업은 800여 곳, 금액은 4300억원에 달한다. 디자인 상품 쇼핑몰 ‘텐바이텐’, 중고거래 플랫폼 ‘헬로마켓’ 등 주로 유통 분야 기업이다. 이 회사 관계자는 “벤처기업들의 디지털 역량을 R&D에 접목하기 위해 투자라는 방식을 선택한 것”이라고 말했다.안재광 기자 ahnjk@hankyung.com
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AI 접목하고 노벨상 수상자와 손잡고…LG화학·SK이노 'K배터리' 격차 벌린다

디지털 기반 연구개발(R&D)은 제약, 반도체 등 시장 규모가 크고 글로벌 기업 간 경쟁이 치열한 분야일수록 빠르게 도입되고 있다. 기존 R&D 방식에 비해 속도와 효율 면에서 장점이 많기 때문이다. 최근에는 전기차 배터리(2차전지) 분야에서도 디지털 R&D가 적극 도입되고 있다.전기차 배터리 세계 1위 LG화학은 대학과의 협업을 강화하고 있다. 지난 6월 고려대와 배터리 분야 산학협력에 나섰다. 차세대 배터리 소재 연구, 빅데이터와 인공지능(AI) 교육, 스마트팩토리 구축 등을 함께 추진하기로 했다. 7월에는 서울대 공과대학과 디지털전환(DX) 산학협력센터를 설립했다. R&D, 생산, 마케팅 등 핵심 영역에서 딥러닝과 빅데이터 분석 등 디지털 기술을 적용할 수 있는 핵심 과제를 발굴하고 수행한다.신학철 LG화학 부회장은 지난 5월 비전 선포식에서 외부와 기술을 공유하는 ‘오픈 이노베이션’, 첨단 기술을 도입하는 ‘디지털 전환’을 강조했다. “AI, 빅데이터 등 디지털 기술을 접목해 사업 모델을 진화시키고 전혀 다른 분야와 융합해 사람들의 기대를 뛰어넘는 가치를 실현하겠다”는 것이다.SK이노베이션은 오픈 이노베이션에 R&D의 초점을 맞췄다. 미국 배터리 개발업체 폴리플러스배터리와 리튬금속 전지 공동개발을 위한 업무협약을 맺은 데 이어 올 7월에는 리튬이온 배터리와 관련한 세계적 석학이자 작년 노벨화학상 수상자인 존 구디너프 미 텍사스대 교수와도 손잡았다. 전고체 배터리 등 성능을 획기적으로 높일 수 있는 차세대 배터리 개발을 위해서다. 삼성SDI 역시 AI와 빅데이터 기술을 활용해 전기차 배터리 설계 및 제조공정 예측 기술을 개발하고 있다.안재광 기자 ahnjk@hankyung.com
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앞당겨진 '디지털 퍼스트'…완벽한 계획보다 민첩한 대응이 필요한 때

‘귀사의 디지털 혁신을 누가 주도하고 있습니까?’ ①최고경영자(CEO) ②최고기술책임자(CTO) ③최고정보책임자(CIO) ④코로나19. 정답은 ④다. 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)으로 미국 전역의 봉쇄가 한창일 때 소셜미디어에 회자한 유머 글이다.코로나19로 사회적 거리두기가 확산하면서 우리가 일하고 배우고 소비하는 모든 방식이 송두리째 바뀌고 있다. 오프라인보다 온라인이 중심이 되는 ‘디지털 우선 세상’이 눈앞에 성큼 다가온 것이다. 최근 IBM의 미국 소매지수 조사에 따르면 코로나19로 인해 온라인으로의 소매 매출 전환이 올 들어 5년이나 앞당겨졌다.그동안 디지털 혁신은 필요성엔 공감하지만 시급하지는 않은 과제로 취급됐다. 올해는 다르다. 코로나19가 맹위를 떨치면서 디지털 혁신이 생존의 최우선 과제로 떠올랐다. 소비재·유통 기업은 온라인 판매 채널로의 전환에 사활을 걸고 있다. 더 이상 소비자들이 소매점을 찾지 않아서다.제조기업도 바쁜 것은 마찬가지다. 코로나19로 인한 생산 차질을 최소화하기 위해 인공지능(AI), 로봇 등 디지털 기술을 활용한 스마트팩토리 구축에 열을 올리고 있다.글로벌 음료·식품 기업인 펩시코는 코로나19가 한창인 지난 5월 결단을 내렸다. 소비자들이 온라인으로 음료·식품 구입처를 바꾸자 2개의 DTC(Direct To Consumer) 홈페이지를 열었다. 유통 채널을 거치지 않고 직접 최종 소비자에게 상품을 팔겠다는 포석이었다. 결과는 고무적이었다. 오프라인 판매 위축에도 불구하고 올해 3분기에 전자상거래 매출 두 배 성장, 전체 매출 5% 성장을 달성했다.코로나19 이후 펼쳐질 뉴노멀 시대를 준비하는 기업들도 있다. 중국 1위 보험사인 핑안보험은 코로나19를 계기로 헬스케어 서비스로 사업을 확장했다. 원격의료 플랫폼 ‘굿닥터’를 통해 원격진료, 온라인 처방, 제휴병원 예약, 의약품 배송 서비스 등을 하루 24시간 제공한다. 이 사업을 진행하는 핑안헬스케어의 원격의료 매출은 올해 상반기에만 두 배가량 증가했다.디지털 혁신은 새로운 관점과 새로운 행동을 요구한다. 보다 민첩하게(Be Agile). 완벽한 계획 수립보다는 실험과 피벗(전략수정)을 통해 혁신을 계속 업그레이드해야 한다. 보다 과감하게(Be Bold). 단기적 성과, 작은 개선에 그치지 말고 혁신 아이디어의 잠재력에 집중해야 한다. 보다 연결되게(Be Open). 다양한 생태계 파트너와의 협력을 통해 혁신이 고객에게 제공하는 가치를 극대화해야 한다.코로나19라는 외부적 자극에 의해 디지털 혁신을 위한 변화의 모멘텀이 만들어졌다. 과거로 회귀할지, 단순히 생존하는 데 그칠지, 아니면 뉴노멀 시대에서 승리할지는 오늘의 결정에 달렸다.