"인공지능 접목한 친환경 도로 2030년까지 구축"

-사망자수 30%, 미세먼지 15% 감축 목표
-발열·발광 차선 개발, 전기차 무선충전 등 기술개발 추진

국토교통부가 빅데이터와 인공지능(AI), 사물인터넷(IOT) 등 4차 산업기술이 접목된 미래 도로상을 구현하기 위한 '도로 기술개발 전략안'을 수립했다고 18일 밝혔다.


국토부에 따르면 미국과 일본 등 주요 선진국은 도로의 장수명화, 입체도로망, 친환경 에너지 생산 등 도로의 양적·질적 성장을 위한 다방면의 기술 개발 노력을 진행 중에 있다. 이에 우리나라도 본격적으로 도로기술 연구에 대한 박차를 가하기 위해 4대 핵심분야를 설정하고 2030년까지 추진할 중점 추진 기술을 마련한 것.

4대 핵심분야 및 목표는 '교통사고 사망자 수 30% 감축 지원', '도로 혼잡구간 30% 해소', '도로 유지관리 비용 30% 절감', '도로 소음 20% 및 미세먼지 등 유해물질 15% 감축' 등이다.

이를 지원하기 위한 중점 추진기술은 '태양광 에너지를 이용한 자체 발열, 발광형 차선 개발', '재난이 잦은 도로를 빅데이터로 분석해 방재도로로 선정', '3D 고정밀 측량 기술을 적용해 노후 포장을 조립식으로 신속히 교체', '가상 도로망을 구현해 현장 점검 없이 컴퓨터 앞에서 도로를 24시간 모니터링', '도로 포장의 오염물질 흡착·자가분해 기술', '전기차의 고속주행 무선충전' 등이다.

이번 도로 기술 개발전략안은 총 100여 개 이상의 과제를 담아냈으며 기술의 시급성과 기술간 연계 관계, 연구개발 사업비 규모 등을 고려하여 기획연구를 진행 할 계획이다. 김용석 국토부 도로국장은 "도로는 우리의 삶과 가장 밀접한 기반시설로 이번 전략안을 기반으로 우수한 연구개발 성과를 유도해 도로가 국민들께 한걸음 더 다가갈 수 있는 계기가 되기를 바란다"고 말했다.

김성윤 기자 sy.auto@autotimes.co.kr

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