케이뱅크 "새 신용평가모형 적용 후 고객 5명중 1명 신용점수↑"
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케이뱅크는 최근 도입한 신용평가모형(CSS)이 금융 혜택 확대에 기여하고 있는 것으로 분석됐다고 19일 밝혔다.
케이뱅크는 지난 2월 중순 중저신용(KCB 기준 820점 이하)·신파일러(금융 정보 부족 고객) 등 고객군별 특성을 반영한 특화 CSS를 새로 구축해 적용했다.
새 모형은 가명 처리된 통신·쇼핑 정보를 금융정보와 결합하고, 머신러닝 기법을 적용해 이전보다 정교한 신용평가가 가능하게 했다.
케이뱅크가 특화 CSS를 적용한 2월 중순 이후 대출을 실행한 고객의 3월 말 신용점수를 분석한 결과, 대출을 받은 고객 중 5명 중 1명꼴인 21%가 한 달 반 만에 신용점수가 올랐다.
케이뱅크에 따르면 신용점수(KCB 기준)가 상승한 고객은 평균 32점이 올랐으며, 가장 많이 오른 고객의 점수 증가 폭은 207점이었다.
신용점수가 오른 것은 새 CSS 적용으로 새로 대출을 받게 된 고객이 기존 비은행권(저축은행·캐피탈·카드사 등) 대출을 상환했기 때문이다.
예를 들어, 신용점수가 207점 오른 A씨는 기존에 저축은행에서 8천만원 가량의 대출을 받은 상태였다.
신용점수가 600점대였지만, 특화 CSS를 통해 케이뱅크에서 대출을 받을 수 있게 된 뒤 기존 비은행권 대출을 상환하자 신용점수가 207점 올라 고신용자가 됐다.
케이뱅크 분석 결과 새 CSS 적용 이후 케이뱅크에서 대출을 실행한 뒤 신용점수가 오른 고객들은 기존 비은행권 대출금액의 약 31%를 상환한 것으로 나타났다.
케이뱅크 관계자는 "지속적인 CSS 고도화로 중저신용 고객 등 금융소외 계층에 혜택이 돌아가도록 노력하겠다"고 말했다.
/연합뉴스
케이뱅크는 지난 2월 중순 중저신용(KCB 기준 820점 이하)·신파일러(금융 정보 부족 고객) 등 고객군별 특성을 반영한 특화 CSS를 새로 구축해 적용했다.
새 모형은 가명 처리된 통신·쇼핑 정보를 금융정보와 결합하고, 머신러닝 기법을 적용해 이전보다 정교한 신용평가가 가능하게 했다.
케이뱅크가 특화 CSS를 적용한 2월 중순 이후 대출을 실행한 고객의 3월 말 신용점수를 분석한 결과, 대출을 받은 고객 중 5명 중 1명꼴인 21%가 한 달 반 만에 신용점수가 올랐다.
케이뱅크에 따르면 신용점수(KCB 기준)가 상승한 고객은 평균 32점이 올랐으며, 가장 많이 오른 고객의 점수 증가 폭은 207점이었다.
신용점수가 오른 것은 새 CSS 적용으로 새로 대출을 받게 된 고객이 기존 비은행권(저축은행·캐피탈·카드사 등) 대출을 상환했기 때문이다.
예를 들어, 신용점수가 207점 오른 A씨는 기존에 저축은행에서 8천만원 가량의 대출을 받은 상태였다.
신용점수가 600점대였지만, 특화 CSS를 통해 케이뱅크에서 대출을 받을 수 있게 된 뒤 기존 비은행권 대출을 상환하자 신용점수가 207점 올라 고신용자가 됐다.
케이뱅크 분석 결과 새 CSS 적용 이후 케이뱅크에서 대출을 실행한 뒤 신용점수가 오른 고객들은 기존 비은행권 대출금액의 약 31%를 상환한 것으로 나타났다.
케이뱅크 관계자는 "지속적인 CSS 고도화로 중저신용 고객 등 금융소외 계층에 혜택이 돌아가도록 노력하겠다"고 말했다.
/연합뉴스