고사목 현황 파악에 인공지능기술 활용…조사기간 대폭 단축

국립공원공단, 지리산 아고산대 상록침엽수 고사목 현황 파악

환경부 산하 국립공원공단은 기후변화로 인한 지리산 아고산대 상록침엽수 고사목 현황을 파악하기 위해 최근 고해상도 항공영상 기반 인공지능 판독기술을 개발해 활용했다고 15일 밝혔다.

국립공원공단은 구상나무 등 상록침엽수의 고사 현황을 효율적으로 파악하기 위해 인공지능개발업체 '다비오' 및 항공영상측정 업체 '삼아항업'과 공동으로 고해상도 항공영상 기반 인공지능(AI) 딥러닝 기술을 개발했다.

이 인공지능 기반 판독 기술은 지리산국립공원 아고산대 상록침엽수 연구에 도입돼 지난해 11월 19일부터 이틀간 약 41㎢ 면적을 대상으로 고사목 5만4천781그루를 자동으로 파악했다.

국립공원공단 연구진은 기술 적용에 앞서 지리산 아고산대 침엽수 고사목 약 4천그루의 질감, 형태, 색감 등을 인공지능 프로그램에 학습시켰고, 이를 토대로 학습시킨 정보량의 13배에 달하는 고사목 정보를 새로 얻었다.

이번 인공지능 판독과 전문가가 육안으로 판독한 능력을 비교한 결과 선 채로 고사한 수목은 약 89.1%, 쓰러져 고사한 수목은 약 56.5%를 각각 찾아내는 등 평균 72.9%의 정확도를 보였다.

연구진은 이번 기술을 통해 전문가의 접근이 불가능한 급경사지 등 위험지역에 대한 고사목 자료를 수집할 수 있게 됐을 뿐 아니라 수개월이 소요되는 조사 기간을 단 몇 시간으로 단축했다고 설명했다.

전문가가 육안으로 지리산 아고산대 전체 면적 약 41㎢ 대상 고사목을 검출하는 데는 약 1년이 소요되지만, 인공지능 판독 기술로는 2∼3일이면 끝난다.

또 새로 촬영한 항공 영상만 있다면 지리산 전역의 고사목 정보를 단 몇 시간 안에 파악할 수 있다.

연구진은 향후 기술을 고도화해 설악산, 덕유산 등 백두대간 아고산대 생태계에 확대·적용하고 기후변화 시나리오에 따른 아고산대 상록침엽수 고사를 예측해 보전 방안을 수립할 계획이다.

환경부와 국립공원공단은 아고산대 상록침엽수 보전·관리를 위한 생태조사 및 원인 규명 사업을 지속해서 수행해 오고 있으며, 앞으로 보전방안 등 중장기 대책을 마련할 예정이다.

국립공원공단은 녹색연합 등 시민단체와 협력해 2009년부터 아고산대 생태계 장기 모니터링도 하고 있다.

최승운 국립공원공단 국립공원연구원장은 "이번 기술개발을 시작으로 기후변화 연구뿐만 아니라 생태자원, 산림 병해충 피해, 산사태 발생지 등 다양한 분야에 인공지능 기술을 접목해 안전하고 효율적인 조사 연구를 추진하겠다"고 말했다.

/연합뉴스