KT-HP, 차세대 유무선 복합단말기 공동 개발
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변호사 되자마자 1억 들고 떠난 男, 인도 MZ에 반한 이유
“인도 현지 500개 대학과 우수 인재들을 활용해 인력난을 겪고 있는 K스타트업 고용 시장을 바꾸겠습니다.” 김정우 맥킨리라이스 대표(사진)는 8일 한국경제신문과의 인터뷰에서 “교육 수준이 높고 영어에 능통한 인도 MZ세대가 한국 벤처생태계의 부족한 인재 공급 빈틈을 메울 수 있을 것”이라고 말했다. 14억 인구의 인도는 우수 인재가 많은 국가로 꼽힌다. 주요 대학은 고급 정보기술(IT) 교육 역량을 갖춘 것으로 평가받는다. 미국 IT업계에선 이미 다수의 인도 출신 최고경영자(CEO)가 활약하고 있다. 어린 시절을 미국에서 보낸 김 대표는 인도의 가능성을 일찌감치 내다봤다. 2018년 맨손으로 인도로 가 사업모델을 다듬었다. 이후 회사를 차려 연간 20만 명의 인도 인력과 국내 스타트업을 이어주고 있다. 김 대표는 해외 노동 시장에 관심이 많았다. 연세대 법학전문대학원에서 노동법 등을 공부하고, 변호사가 되자마자 1억원을 대출해 인도로 향했다. 현지 생활은 쉽지 않았다. 강도와 사기를 당하기도 했다. 하지만 인도 인재들을 직접 만난 뒤엔 떠날 수가 없었다. 그는 “인도의 젊은 세대는 한국의 눈부신 경제성장을 이끈 세대와 성향이 비슷하다”며 “2시간 오토바이를 타고 오전 8시에 출근하고, 오후 8시에 퇴근하는 것을 보며 현지인의 성실함에 감탄했다”고 말했다. 사업 방향은 현지로 건너간 뒤 구체화했다. 지난해 초 ‘레드롭’ 플랫폼을 선보였는데, 누적 이용자가 40만 명을 넘어섰다. 국내 기업이 채용 직무를 의뢰하면 현지인이 지원하는 것이 기본 구조다. 경력 이직자도 쓰지만, 인도 500개 대학 졸업생은 이 플랫폼의 핵심이다. 인도공과대(IIT)·국립공과대(NIT)·인도경영대(IIM) 등
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美 테크크런치 "구글의 제미나이 홍보 영상은 가짜" 주장
멀티모달 성능을 한층 강화한 대규모언어모델(LLM) 제미나이가 공개된 후 반응이 엇갈린 가운데 “제미나이의 기능을 소개하는 홍보 영상이 가짜”라는 주장이 나왔다. 미국의 정보기술(IT) 전문매체 테크크런치는 7일(현지시간) ‘구글의 제미나이 데모 영상은 페이크였다’라는 제목의 기사를 통해 이같이 보도했다. 이 매체는 “우리는 다양한 과제에 대한 제미나이의 능력을 시험하기 위해 영상을 캡처한 뒤, 텍스트를 통해 제미나이에 메시지를 표시했다”며 “그 결과 동영상에서 보여주는 것과 같은 작업을 수행할 수 없었다”고 말했다. 예를 들어 영상에서 사용자가 말없이 손으로 가위바위보를 내미는 동작을 취한 부분이 있다. 제미나이는 이를 본 뒤 “당신이 무슨 일을 하는지 알아요. 가위바위보 놀이를 하고 있군요”라고 말했다. 하지만 실제 제미나이는 개별 손모양을 보고 가위바위보를 추론하지 못했다고 테크크런치는 지적했다. 세 가지 동작을 모두 동시에 표시해야 하며, 질문도 상세하게 해야 한다는 것이다. 즉, 가위바위보 사진 3장을 모두 입력하고 “내가 뭘 하는 것 같나요? 힌트 : 이건 게임이에요.”라고 물어봐야 제미나이가 “당신은 가위바위보를 하고 있다”고 답변했다는 것이다. 태양, 토성, 지구 그림이 그려진 메모지 3장을 말없이 보여줬을 때 실제 우주 속 배치 순서와 맞게 수정해주는 영상도 있었다. 실제로는 “이것이 올바른 순서인가? 태양으로부터의 거리를 고려해서 순서를 설명해봐”라고 질문해야 제대로 된 답변을 한다고 테크크런치는 설명했다. 이 매체는 “구글의 제미나이 홍보 영상은 모든 기능의 효과를 보여주기 위해 과장됐다고 봐야 한다”며 “
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구글은 6일(현지시간) 인공지능(AI) 멀티모달 모델 제미나이를 공개하면서 이를 적용한 챗봇 바드도 함께 내놓았다. 문서뿐만 아니라 이미지, 음성 등을 분석하고 추론할 수 있도록 한 것이다. 멀티모달 기능을 사용하기 위해선 월 20달러짜리 챗GPT 플러스를 구독해야 하는 오픈AI와 달리 구글은 바드를 무료로 쓸 수 있게 했다. 제미나이를 장착한 챗봇 바드에 여러 이미지를 보여주며 답변 품질을 분석해봤다. 먼저 바드에 ‘구글 제미나이에 대해 설명해달라’고 영어 음성으로 명령했다. 그러자 이를 문장으로 받아적은 뒤 “제미나이는 구글이 2023년 12월 6일 공개한 대규모언어모델(LLM)이다. 방대한 데이터 세트로 훈련해 텍스트 생성, 언어 번역, 창의적 콘텐츠 작성, 코딩 등을 할 수 있다”고 답변했다. 이어 “지금까지 구글이 만든 LLM 중 가장 크고 강력하다”며 “대규모 다중작업 언어 이해(MMLU) 테스트에서 90%의 정답률을 기록해 인간 전문가 점수인 89.8%를 넘었다”고 설명했다. 이미지를 보고 논리적으로 추론하는 능력도 상당했다. 구글은 전날 제미나이를 시연하면서 다양한 이미지 인식 및 분석 사례를 공개했다. 손으로 ‘가위, 바위, 보’를 보여주자 이 게임을 인식했고 손으로 나비 날갯짓을 표현하면 이를 포착해 설명했다. 하늘색과 분홍색 실타래를 별다른 설명 없이 보여줘도 금방 인식하고 이를 통해 어떤 인형을 만들 수 있는지 그림을 제시했다. 범용성이 떨어지는 이미지로 시험 대상을 바꾸자 오류들이 발견되기 시작했다. 독도 사진을 바드에 입력해 봤다. 한국어로 사진을 설명해보라고 하자 “대한민국 최동단에 있는 독도의 독도등대를 찍은 사진”이라고 답변했다. 이어 “독
